plm

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    我正在嘗試使用滯後,領先和差異變量進行一些面板分析。然而,plm函數不提供所需的結果,因爲它不會循環遍歷個人。我已經在網上查看,但是下面的帖子(Answer_Stack),使用pdata.frame()給出了同樣有問題的結果。當我group_by(i)在dplyr我得到所需的結果。任何人都可以解釋發生了什麼? # Variables i <- c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3,

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    使用R中的plm包來擬合固定效應模型,將滯後變量添加到模型的正確語法是什麼?類似於Stata中的'L1.variable'命令。 這是我嘗試添加一個滯後變量(這是一個測試模型,它可能沒有什麼意義): library(foreign) nlswork <- read.dta("http://www.stata-press.com/data/r11/nlswork.dta") pnlswork <

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    我試圖運行不平衡面板R中使用PLM包面板迴歸享樂數據面板迴歸。我正在使用'Hedonic'數據來運行相同的。 我試圖複製類似的是在下面的紙做了一些:http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/R/CRAN/doc/vignettes/plm/plmEN.pdf(第14頁3.2.5非平衡面板)。 我的代碼看起來是這樣的: form = mv ~ crim + zn

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    幾個月前,我的一位同事使用本地電臺的plm軟件包運行了一個代碼。最近我重新下載了該軟件包並運行了完全相同的代碼。我注意到調整後的略有不同。 是否有人知道調整後的R 的計算是否已更新?

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    目前我正在試圖讓習慣了PLM包,試着與個人的影響(只是爲了做它的緣故,請忽略的錯誤設定)與PLM()功能的固定效應,然後用LM()功能。當我在lm()迴歸中爲每個單獨的N包含一個虛擬變量時,我發現我只能複製plm()迴歸的結果。據我所知,迴歸中只應包含N-1個虛擬變量。有誰知道plm如何處理單個固定效果?時間固定效果也是如此。 下面是使用格倫沃爾德1958年數據。例如我的代碼(包含在PLM包爲好)

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    我有一個數據幀(「數學」)這樣的時間沒有偏差只有變量時空模型(有三種不同的方法,儘管僅示出一個) - dataframe 我正在嘗試爲MathScore創建一個多級增長模型,其中VerbalScore是一個獨立的,時間不變的隨機效應。 我相信將R代碼應與此類似 - random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method, data=math, index=c(

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    我對R中面板數據模型的估計存在問題。 我想估計實際GDP變化和相應國家相對價格水平對貢獻度的影響的旅遊部門。 如果我使用命令 Y <- cbind(ln_Differences_Contribution) X <- cbind(ln_price_differences, Differences_ln_gdp) 然後 fixed <- plm(Y~X, data=pdata, model =

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    我正在運行具有一些異方差性和序列相關性的迴歸模型,我試圖在不改變模型規範的情況下解決這兩個問題。 首先,我已經生成了一個OLS模型,並且實現了兩個問題,異方差和序列相關性。所以,我嘗試用plm的pggls命令運行一個可行的廣義最小二乘(FGLS)模型來同時解決這兩個問題,但是這個命令似乎只解決異方差而不是串行關聯。 我的代碼如下: base<-pdata.frame(base, index = c

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    中彙集的OLS估計中提取所有單個斜率係數我遇到了一個問題,我想要提取彙總迴歸中特定變量的所有單個係數。 我的數據是這樣的,我退步Y於十 Observation name date Y X 1 A 1 Y1 X1 2 A 2 Y2 X2 3 B 1 Y3 X3 4 B 2 Y4 X4 使用plm包和總結,R只給我X的一個係數,然而,我想有X變量的係數每個人迴歸。誰能幫我這

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    我需要安裝「plm」包。安裝完成後,「三明治」包丟失了。 > library(plm) Error: package or namespace load failed for ‘plm’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]): there is no package cal