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OpenCV的創建從連續數據陣列

3通道墊我想使用其他地方分配的數據以創建一個OpenCV的3通道墊，其中每個信道的像素是在一起的，不象一個OpenCV的氈中的數據，其中來自不同信道的數據是交錯的。 Mat outputMat = Mat(dimY, dimX, CV_8UC3, rawData); // This works only if rawData interleaves channel data like an Op

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如何在四個象限中分割圖像並使用OpenCV將象限1和4旋轉180度？

所以，當我必須拍攝一張圖像時，我有這個活動，將它劃分爲四個象限，然後在同一圖像中將第一象限旋轉第四象限，而不創建另一個窗口。我已經有了這個代碼，但我只是在不同的窗口中進行輪換，這是我的主要問題。如果這有幫助，我使用CLR項目在Visual Studio中創建了代碼。謝謝。 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv\cv.h

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如何將Mat轉換爲OpenCV 3.0中的cvMat

如何將OpenCV Mat對象轉換爲cvMat對象？根據此OpenCV互操作性文檔（1），此轉換應該是可能的。但在宣佈cvMat，編譯器會發出以下錯誤消息在行cvMat deprecatedImg : error: < expected ‘;’ before ‘deprecatedImg’ >, 如何解決這一問題？

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在OpenCV中將UIImage轉換爲cv :: Mat問題

我想將一個UIImage轉換爲cv :: Mat，這樣我就可以在其上使用LineIterator OpenCV類。我在這裏使用opencv文檔提供的代碼，特別是在該頁面上找到的cvMatGrayFromUIImage。我在我寫的函數中使用了這段代碼，然後在我的swift文件中調用它。但是，當我嘗試打印cv :: Mat圖像時，數組中的數字不能準確反映輸入圖像的灰度。我把數組放到Matlab中，調用

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如何使用OpenCV的cv :: Mat＆來計算「變異係數」？

我試圖構建一個iOS來檢測來自相機的圖像變化。 OpenCV的iOS SDK提供了一種通過cv :: Mat &的委託方法。如何計算「變異係數」使用cv :: Mat &？我應該尋找一種解決方案：使用cv :: Mat &來組合多種方法嗎？作爲OpenCV的新手，我將非常感謝您接受任何提示。

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pointcloud data to mat data

我必須將ply數據轉換爲mat數據。爲此，我使用pcl的plyreader並將其轉換爲點雲，現在我的下一步是將其轉換爲點雲的mat數據。我想我從plyreader獲得的點雲是無組織的。我一直在嘗試提取點雲的xyz值，然後將其複製到數據中。 pcl :: PointCloud :: Ptr cloud（new pcl :: PointCloud）; //創建一個新的點雲（POINTXYZ） pcl

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SuperImpose一個cv :: mat圖像另一個

我正在研究一個源代碼，它將幫助我將骨骼流（從Kinect獲得）的cv::Mat圖像與另一個cv::Mat圖像疊加，該圖像是一種正常的攝像機顏色（BGR ）圖片。的代碼看起來像這樣 cv::Mat imageMixer(cv::Mat colorImage,cv::Mat skeletalImage) { // code to superimpose the skeletal ima

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如何使用opencv墊預留？與push_back

我想要使用opencv cv::Mat函數push_back向矩陣添加新行，但我想預緩衝矩陣的大小，以便數據不需要不斷重新分配。 cv::mat::reserve函數具有許多行參數，但這意味着您必須指定列數（首先是數據大小）。所以我假設下面的代碼會給我一個空行，我不想要。有沒有一種合適的方式來使用reserve和push_back？ cv::Mat M(1, size_cols, CV_32FC1

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如何將從/到QImage的ROI轉換爲/從cv :: Mat？

我無法在QImage中使用QRect正確轉換和/或顯示ROI，並從QImage中創建cv :: Mat圖像。問題是對稱的，即我無法通過在cv :: Mat中使用cv :: Rect並從Mat創建QImage來正確獲取ROI。令人驚訝的是，每當cv :: Rect或QRect的寬度和高度相等時，一切正常。在下面，我的全尺寸圖像是cv :: Mat matImage。這是CV_8U類型的並具有20

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如何訪問cvMat中的數據

我試圖訪問我的cvMat中的數據。這裏是我的代碼： // Declare int rank = 3; CvMat* warp_matrix = cvCreateMat(rank,rank,CV_32FC1); // Using cvGetPerspectiveTransform(imgSrc,imgDst,warp_matrix); for(int i=0; i<rank; i++

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