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    摘要: 我需要使用DDE在Excel中存儲/分析進入1個單元格的實時時間序列。 問題: 由於它是一個不斷變化的單元格,我不知道如何獲取更新值的每個實例,因此我可以在其他公式,繪圖等中使用它。 Excel電子表格每毫秒都會改變,我想要得到實際的時間序列(t,t-1,t-2,t-3等)。我不知道如何將時間序列存儲起來。 詳細信息: 我正在使用MetaTrader 4(MT4)開發一些分析。導入實時價格

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    我正在試圖建立一個類來創建SAR系列。但似乎我不明白這些步驟。我不確定計算的初始值。 這是我第一次嘗試: public class SAR : IndicatorCalculatorBase { public override List<Ohlc> OhlcList { get; set; } public double AccelerationFactor = 0.02;

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    我正在研究Python中的算法交易程序以用於學習目的。使用NumPy的,我想最大限度的核心模擬邏輯的速度: t=0 size = Ticks.shape[0] #Ticks is a numpy array while t<size: if self.toLong(t): self._Trader.Long(Ticks[t,3]) t+

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    這是一個關於blotter R包的amzn_test演示中已實現的交易PL的問題。這些交易是7日內交易的一系列交易。到getTxns('amzn_port', 'amzn')回報 Txn.Qty Txn.Price Txn.Fees Txn.Value Txn.Avg.Cost Net.Txn.Realized.PL 2010-01-14 00:00:00 0 0.00 0 0

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    的IB API reqHistoricalData()方法提供了whatToShow參數,它可取的值來表示你尋求貿易業的數據,中點,BID,ASK等.. 但是,API的historicalData回調(提供爲異步接收所請求的歷史數據)不會返回相關的whatToShow,從而無法確定所查看的內容。是貿易商,BIDS還是我要求的要求? 我明白這一點,即先要求TRADES,等待整個消息回來,然後請求BI

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    我有一個.csv文件,包括訂單報價和交易報價高頻數據。以下是第13行60萬線數據集的例子:(抱歉格式,複製/粘貼不適合在一行中的所有列,因此我已經間隔出來) 1442527200000750850 11539422 15110 1 1 15120 4 3 15105 1 1 15125 17 2 15100 4 3 15130 8 2 15095 7 6 15135 3 1 15090 33 3

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    我知道很漂亮的通用問題,但在谷歌搜索後,我可以找到任何「明確的」答案,所以在這裏我問。 使用Scala,當涉及到FIX協議時,我有什麼選擇?在Java中,我之前和QuickfixJ一起工作過,但我想知道是否有任何「原生」替代方案?或者,最糟糕的情況是一些QuickFixJ DSL或Scala的「覆蓋」? 感謝所有

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    聲明:儘管我知道一些關於大數據的問題,並且目前正在學習一些關於機器學習的其他知識,但我想研究的具體領域是模糊的,或者至少對我而言似乎含糊不清現在。我會盡我所能來形容它,但這個問題仍然可以被歸類爲太模糊或者不是真正的問題。希望,一旦我得到反應,我就可以更準確地重新說明它。 所以, 我與Hadoop和Hadoop的堆棧(通過使用CDH獲得)一些經驗,我讀了一本關於Mahout的,這是機器學習庫的集合。

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    我已經在MQL5中作了一個代碼來計算連勝時間(ConnorsRSI)。但它不起作用。 的MQL代碼: ///////////////////////////////////////////////////////// int OnCalculate(const int rates_total, const int prev_calculated, const int begin, const

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    我正在使用Python構建算法交易平臺。多種算法監控市場,並在09:30至16:00之間每天進行相應的交易。 我在找的是從客戶端任意啓動和停止算法。因此,我希望有一個服務器腳本運行使用multiprocessing和一個客戶端,可以在任何給定的時間啓動/停止/列出算法(應在單獨的process中運行)。 任何如何做到這一點的例子?大多數在線示例都是針對隊列服務器的,這似乎不適合我的問題。 編輯: