weibull

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    我在R中使用fitdistr對我的索賠量數據擬合了Weibull,對數正態和Gamma分佈。我想在R中使用AIC選擇哪一個適合我的樣本數據。我要繼續嗎?

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    我正在與蒼蠅隨着時間的推移(不規則間隔)在許多夏季(儘管首先我只是想讓一年的工作)累積出現。累積出現遵循S形模式,我想創建一個3參數威布爾累積分佈函數的最大似然估計。我一直試圖在fitdistrplus包中使用的三參數模型不斷給我一個錯誤。我認爲這一定與我的數據結構有關,但我無法弄清楚。顯然,我希望它讀取每個點作爲x(度數天)和y(涌現)值,但它似乎無法讀取兩列。我得到的主要錯誤是「數學函數的非數

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    我想這個數據擬合到威布爾分佈Weibull分佈中的R y <- c(1, 1, 1, 4, 7, 20, 7, 14, 19, 15, 18, 3, 4, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23

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    我有一個數據集,我想適合已知的概率分佈。目的是在數據生成器中使用擬合的PDF - 這樣我就可以從已知的(合適的)PDF中採樣數據。數據將用於模擬目的。目前我只是從正態分佈抽樣,與實際數據不一致,因此模擬結果不準確。 我第一次想用下面的方法: Fitting empirical distribution to theoretical ones with Scipy (Python)? 我首先想到的是

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    我正試圖將一個小的本體(HP類,HEWLETT_PACKARD類通過一個對稱屬性鏈接在一起)放在一起。貓頭鷹在下面。我想要做的是在Protege「equal_symmetric only hp」或「equal_symmetric only hewlett_packard」中查詢並獲得對方公司。基本上我想爲每個公司的名稱獲取同義詞。 <owl:ObjectProperty rdf:about="on

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    Load Runner中存在問題。 使用「Web_add_filter」功能時,內部錯誤顯示「短期過濾器必須爲空」顯示在運行輸出結果中。 我使用的代碼的下面行: web_add_filter("Action=Exclude", "PathPrefix=/css/", LAST); web_add_filter("Action=Exclude", "PathPrefix=/js", LAST);

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    我試圖以適合動態混合模型(威布爾了大頭,帕累託爲尾部)使用fdwm()函數從evmix包: library(repmis) library(evmix) data=source_data("https://www.dropbox.com/s/r7i0ctl1czy481d/test.csv?dl=0")[,1] test=fdwm(data,c(0.9150062,75.4699181,qu

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    我正在幫助用C#.NET編寫的應用程序。部分原因是收集機械測試的失敗數據,並且我被要求根據這些數據自動創建威布爾分佈。我發現了幾個有用的庫,它們使用了兩個參數Weibull分佈,但我正在使用的數據包括沒有失敗的測試,而據我所知,這個測試需要3個參數分佈。 有沒有人知道有任何良好的資源與那些可以集成到.NET應用程序的3參數威布爾分佈工作?

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    我已經使用OpenXML框架創建了一個.xlsx文件,並將其嵌入PowerPoint幻燈片(也是使用OpenXML創建的),問題是我需要一個佔位符圖像,在PowerPoint幻燈片上 - 我可以使用標準的佔位符,但這看起來很糟糕。 所以我希望(很可能使用Interop)找到打開.xlsx文件並將相關單元格作爲位圖(理想地爲.jpg或.png)導出的方式,然後將其作爲位圖佔位符圖像。 我碰到這個傳來

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    我目前正在使用與安裝日期和失效日期單位相對應的一些壽命數據。數據是現場數據,所以我確實有大量暫停(尚未出現故障的單元)。我想使用Scipy統計庫(將數據擬合到威布爾曲線並獲得分佈參數)對這些數據進行一些威布爾分析。我對Python和Scipy很陌生,所以我找不到一種方法將任何可用的威布爾分佈(dweibull,exponweibull,minweibull,maxweibull)中的暫停數據包含進