-1
我在R中使用fitdistr
對我的索賠量數據擬合了Weibull,對數正態和Gamma分佈。我想在R中使用AIC
選擇哪一個適合我的樣本數據。我要繼續嗎?分佈擬閤中的AIC的R代碼
我在R中使用fitdistr
對我的索賠量數據擬合了Weibull,對數正態和Gamma分佈。我想在R中使用AIC
選擇哪一個適合我的樣本數據。我要繼續嗎?分佈擬閤中的AIC的R代碼
可以使用AIC
功能:
set.seed(1)
x <- rlnorm(100) # random values from a log-normal distribution
# fit distributions
library(MASS)
weibull <- fitdistr(x, "weibull")
lognormal <- fitdistr(x, "lognormal")
gamma <- fitdistr(x, "gamma")
# compare AICs
AIC(weibull)
# [1] 300.9519
AIC(lognormal)
# [1] 287.0875
AIC(gamma)
# [1] 297.1818
毫不奇怪,對數正態擬合具有最低 AIC。這是最合適的。
請包括您到目前爲止嘗試過的代碼。什麼不適合你?如果您完全不確定如何繼續,Google搜索功能返回了幾個有希望的結果。 – dg99