theano

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我正在與theano和烤寬麪條。我想使用BatchNorm，我得到這個錯誤。有人能指導我，有什麼可能是錯的？或者，如果我可以得到具有這種不匹配的變量的名稱？謝謝！ EDIT1：我試圖做這樣的事情： inputTarget = lasagne.layers.InputLayer(shape=(1,2,32, 32, 32), input_var=T.concatenate([tX, tY],

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如何在theano中解決這個ValueError？

我在我的python腳本中定義了一個函數funA（x）。該功能運行基於theano的神經網絡。如果我把它稱爲一次代碼運行良好。但是，如果我嘗試用循環中的不同輸入多次調用它，例如：（i）在範圍（4）中： funA（x [i]）當i = 0時，代碼運行良好，但是當它運行到i = 1，代碼產生一個錯誤： ValueError：無法計算測試值：Op dot（x，W）的輸入0（x）缺少默認值。我已經安

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keras分佈式模型和數據

假設我有一個keras模型和函數train_model(data)來訓練它的一些數據。我想知道是否可以合併/合併相同的體系結構，相同的hyperparam模型，這些模型是經過分別/獨立訓練的？ python train_model(data1) ### one one epoch python train_model(data2) ### one one epoch ... 然後 loa

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使用Keras和Theano的密集層

我正在keras開始一個簡單的教程。我使用的完整的代碼是在這個網站的末尾： https://elitedatascience.com/keras-tutorial-deep-learning-in-python 我收到此錯誤： ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-768, 128))

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MNIST ValueError異常在Keras

檢查對象時我的代碼如下： from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation (x_train, y_train), (x_test, y_test)

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從網絡丟失中排除零填充區域 - Keras 2.0 Theno後端（分割網絡）

我正在使用Theano後端在Keras中訓練分割網絡，並且我正在使用ImageDataGenerator和flow_from_directory。我的圖片有靈活的大小。儘管您必須指定固定大小（target_size）並在讀取圖像時使用flow_from_directory，但該函數會自動填充原始圖像邊界外的點。目前我設置的這個指定大小的值比我的最大圖像大 - 說可能最大的圖像是300x400，

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從nnet_ts模塊中使用TimeSeriesNnet（）方法拋出NameError

我想創建一個使用python模塊nnet-ts的神經網絡。它有一個名爲TimeSeriesNnet（）的內置方法，它有兩個參數; hidden_layers和activation_functions。此模塊，以及例如在README.md見文檔： https://github.com/hawk31/nnet-ts 我正在Python版本2.7.13 的NNET-TS模塊依賴於5個特定的軟

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串接在theano掃描

我無法弄清楚爲什麼下面的代碼不工作：我希望它彷彿 f = th.function( inputs = [a], outputs = tt.concatenate([tt.concatenate([a,a]),tt.concatenate([a,a])]) )

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在兩個GPU上訓練兩個模型

我有兩個模型（theano腳本），我想訓練和評估。我有兩個GPU可以用來訓練它們。如何在同一時間在每個GPU上運行模型？

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UIDatePicker在UIViewControllers之間傳遞數據

讓我開始告訴你，我是Objective C的新手。我剛剛完成了Big Nerd Ranch的書，我想創建一個真正簡單而基本的應用程序以瞭解更多信息。我的想法是創建一個應用程序，將計算兩個日期之間的星期。我爲此創建了一個類並進行了測試。這樣可行。正如您在下面看到的，我已創建視圖（以編程方式），一個包含日期和另一個將在您單擊開始日期或結束日期時變爲可見。如果您選擇日期並點擊按鈕'計算週數'，您將