從nnet_ts模塊中使用TimeSeriesNnet（）方法拋出NameError

我想創建一個使用python模塊nnet-ts的神經網絡。它有一個名爲TimeSeriesNnet（）的內置方法，它有兩個參數; hidden_layers和activation_functions。從nnet_ts模塊中使用TimeSeriesNnet（）方法拋出NameError

此模塊，以及例如在README.md見文檔：

https://github.com/hawk31/nnet-ts

我正在Python版本2.7.13

的NNET-TS模塊依賴於5個特定的軟件包，這我下面將結合目前的版本我使用清單：

numpy的-1.13.0，熊貓-0.20.2，SciPy的-0.19.0，theano-0.9.0和keras-2.0.5

繼自述（聯繫上文）的例子中，我的代碼如下：

from nnet_ts import * 
neural_net = TimeSeriesNnet(hidden_layers = [7, 3], activation_functions = ['tanh', 'tanh'])

在NameError此代碼的執行導致被拋出。輸出：

NameError: name 'TimeSeriesNnet' is not defined

我的猜測是，這個錯誤的原因可能有一些做不同的模塊版本，因爲代碼幾乎是相同的自述給出的例子。任何幫助深表感謝。

來源

2017-06-21 Gustav Rasmussen

你有一個在該目錄名爲nnet_ts.py文件？ – ayhan

當然，您的代碼部署有問題。對於你的Python開發，我建議你總是使用當地的virtual environment。對於這個神經網絡時間序列，您可以使用python setup.py build命令在本地構建它，它將在build/lib.linux-x86_64-2.7目錄中構建必要的文件。假設你有所有的依賴關係，應該沒有任何問題。在部署中，您只需將PYTHONPATH設置爲此目錄，或者您只需在運行時將此路徑包含在sys.path.insert()方法中。
例如，假設我在nnet-ts目錄，我已經構建並如下運行NNET-TS：

$ python setup.py build 
    $ python 
    > import sys 
    > sys.path.insert(0, 'build/lib.linux-x86_64-2.7') 
    > from nnet_ts import * 
    > time_series = np.array(pd.read_csv("nnet_ts/AirPassengers.csv")["x"]) 
    > neural_net = TimeSeriesNnet(hidden_layers = [20, 15, 5], activation_functions = ['sigmoid', 'sigmoid', 'sigmoid'])

來源

2017-06-25 22:50:44

從nnet_ts模塊中使用TimeSeriesNnet（）方法拋出NameError

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