theano

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我想通過SQL身份驗證或Windows將所有成功登錄存儲到SQL Server。請幫幫我。

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標題可能過於具體，這也可能也適用於其他成本函數。基本上我有虛擬設置如下（以我來說，我有一個很大的不同的架構，但問題始終複製）： hidden_units=10000 l2_sparsity = 5e-7 l1_sparsity = 1e-8 mod=Sequential([Dense(hidden_units, input_shape = (1000,), activation="relu

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keras在定義損失函數之後做了什麼？

我在theano和keras（theano後端）中都構建了密集的（10）-softmax-crossentropy網絡。我分別轉儲出計算圖。在theano版本（圖1，這種計算圖是我的想法。但在keras版本（圖2），似乎損失的定義（crossentropy）。爲什麼？後添加的計算請教那些誰瞭解你在做什麼.. Fig.1 Theano version Fig.2 Keras(backend

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在windows中，在哪裏創建`.theanorc.txt`文件以及如何讓theano能夠看到它？

我想讓Windows在Windows上使用GPU。 This教程建議我在我的home和theanorc.txt目錄下創建一個.theanorc目錄，以便能夠在初始化之前設置配置標誌。在哪裏創建theanorc.txt文件（即如何找出我家的位置？）以及如何讓theano能夠看到它？我曾嘗試下面的腳本來創建.theanorc，然後添加theanorc.txt手動裏面，但沒有啓用gpu： impor

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保存Pymc3模型到磁盤simmpling

我已經使用Pymc3建立了深刻的貝葉斯神經網絡之後，我已經訓練我的模型，並得到我需要的樣本。現在我'搜索保存這個擬合模型到磁盤我試圖pickl，但是當我改變測試數據集的大小我得到這個錯誤高清save_model（跟蹤，網絡，ann_input，NUM）：打印（「中」）張開（ 'my_model.pkl'， 'WB'）爲淺黃色：和pickle.dump（{ '模式'：網絡， '追蹤'：跟蹤

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Theano with tensor.zeros（）和tensor.shape（）作爲arg時的錯誤

我試圖做一個簡單的T.zeros()操作，兩個向量的形狀在Theano中作爲參數的區別。事情是這樣的： import theano as theano import theano.tensor as T x1 = T.ivector('x1') x2 = T.ivector('x2') shape_sub = T.sub(T.shape(x1),T.shape(x2)) zeros

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在Theano中allow_input_downcast做什麼？

我所經歷的可用here 在行theano碼71 & 73我看到allow_input_downcast. 例如在線路71 train = theano.function(inputs=[X, Y], outputs=cost, updates=updates, allow_input_downcast=True)` 能否請你幫我理解這個屬性的目的是什麼？由於提前

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pymc3多個高斯過程迴歸

我試圖通過延伸的第一示例來運行具有兩個功能的高斯過程迴歸在https://pymc-devs.github.io/pymc3/notebooks/GP-introduction.html n = 20 X = np.array([list(a) for a in zip(np.sort(3*np.random.rand(n)), np.sort(3*np.random.rand(n)))])

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這是爲什麼梯度無效（theano）

我不知道爲什麼下面的代碼是無效的.. from numpy import * import theano.tensor as T x = T.dmatrix("x") mx = x[...,None,:] a = T.ones((1,3)) T.grad(mx[...,0].dot(a).sum(), a).eval({x:ones((5,10)).astype(float32)})

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我如何在Bootbox中使用流星模板？

如何使用流星模板w/bootboxjs庫？即，我有以下模板的test.html： <template name="test"> <input type="text" name="testtext"/> </template> 它有一些事件， test.js： Template.test.events({ 'keyup input[name="testtext"]' : fun