使用Keras和Theano的密集層

我正在keras開始一個簡單的教程。我使用的完整的代碼是在這個網站的末尾：使用Keras和Theano的密集層

https://elitedatascience.com/keras-tutorial-deep-learning-in-python

我收到此錯誤：

ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-768, 128))

的地方密集出現的臺詞：

model.add(Dense(128, activation='relu'))

和

model.add(Dense(10, activation='softmax'))

我正在使用此j兒子文件的後端配置：

{ 
"image_dim_ordering": "tf", 
"epsilon": 1e-07, 
"floatx": "float32", 
"backend": "theano" 
}

任何想法是什麼問題？我使用的是python2.7，而MNIST數據庫似乎是正確的，因爲我能夠繪製圖像並查看沒有問題的標籤。

最好，

Ángel。

來源

2017-06-18 Ángel

嘗試將設置"image_dim_ordering": "tf"設置爲"image_dim_ordering": "th"，因爲您將Theano用作後端。

來源

2017-06-19 06:56:46

非常感謝。我想這是我在做什麼的一個錯誤。我用這個改變編輯了json文件，但它不起作用。我收到了同樣的錯誤。 –

我認爲錯誤在這一行：「model.add（Dense（128，activation ='relu'））」可能是由於sintaxis。我不得不編輯幾行以匹配我安裝的keras版本，這與官方文檔不一樣。例如，「model.add（Conv2D（32,3,3，activation ='relu'））」的行改爲「model.add（Conv2D（32，（3，3），activation ='relu'））「與括號。我認爲類似的事情正在發生在「密集」...... –

使用Keras和Theano的密集層

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