theano-cuda

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mod.cu（66）：錯誤：標識符「cudnnSetFilterNdDescriptor_v4」未定義

當我編譯我在Python中用theano編寫的python產品時出現編譯錯誤。所有路徑都設置好了。操作。

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我嘗試在P100節點上安裝和使用Theano與Cuda-9.0。安裝本身流暢，但我得到分段錯誤（見下文）。我嘗試使用Theano-0.9.0和Theano-0.10.0beta1結合使用libgpuarray/pygpu - 0.6.8和0.6.9。所有的情況都會導致段錯誤。這裏是我的設置： * RHEL 7 * GCC：4.8.5 * CUDA 9.0 * cuDNN：5.1.5 *的Pyt

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在兩個GPU上訓練兩個模型

我有兩個模型（theano腳本），我想訓練和評估。我有兩個GPU可以用來訓練它們。如何在同一時間在每個GPU上運行模型？

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困難CNN在keras

我試圖建立一個dcnn，但我得到這個錯誤： ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-192, 1024)) 真的，我不知道這個錯誤的原因，這裏是我的代碼：數據： c_X = open("C:/Users/PC/Desktop/Notebooks/Isabelle/mfcc_train_I_

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Theano無法導入pygpu/cudnn（macOS，CUDA 8）

問題是我無法導入theano。我知道還有其他幾個關於同一問題的問題，但他們都沒有爲我工作，通常他們要麼與舊版本或不同的操作系統。我一直在努力解決這個問題，現在我已經嘗試了所有可以找到的解決方法和技巧，所以我無法想出其他任何東西來嘗試，而不是在這裏問問。如果我嘗試python3 -c "import theano"沒有sudo，我得到如下： ERROR (theano.gpuarray): Cou

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Python命名實體識別錯誤：IndexError：列表索引超出範圍

嗨，我是新來的python，並試圖運行腳本（https://github.com/detuvoldo/tagger），我取代了utils.py中的2行，因爲我使用的是Windows 10，路徑相關的問題。 models_path = u"\\\\?\\" + os.path.abspath(u".\\models") eval_path = os.path.abspath(u".\\evalua

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WinR的NVRTC是不可用的嗎？

我運行Python27 x32或收到此錯誤： Could not load "nvrtc64_75.dll": %1 is not a valid Win32 application. 我也試圖與cuda8。，因爲我意識到，NVRTC docs列表64作爲一項要求： NVRTC requires the following system configuration: Operating Sy

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在ubuntu上導入sidekit時出錯

我已經使用conda安裝了，終端給我一個關於GPU的錯誤，但是我沒有使用GPU。 >>進口theano >>進口numpy的 >>進口matplotlib >>進口sidekit 導入theano WARNING（theano.sandbox.cuda）：cuda後端已棄用，並將在下一版本（v0.10）中刪除。請切換到gpuarray後端。你可以得到有關如何在這個URL開關的詳細信息： https

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Theano for Keras：無法編譯cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：無法打開共享對象文件：無此文件或目錄

我試圖在虛擬環境中使用Keras和Theano後端。我得到的錯誤是： ERROR（theano.sandbox.cuda）：無法編譯cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：無法打開共享對象文件：沒有這樣的文件或目錄示在這裏： (hyperproj) $ python >> import theano ERROR (theano.sandbox.cuda): Fail

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當涉及到theano預測時，GPU比CPU慢嗎？

我使用keras + theano來預測NVidia TK1上VGG預訓練模型的標籤。在預測中，我從CPU獲得的預測時間比GPU快。如果我的記憶是正確的，那麼預測也會以重複的方式進行大量的數字處理。我不明白爲什麼CPU在這裏會變慢。有沒有人有很好的解釋？ GPU的詳細行：Using gpu device 0: GK20A (CNMeM is enabled with initial size: