sympy

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例如，我有價值a。 import sympy.physics.units as u a = 133.05*u.kg/u.m 我想這種物理量轉換爲浮點值，我知道的唯一途徑是float(a/(u.kg/u.m))。

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我有一個編寫多項式函數的python程序，然後使用Sympy的solve()函數查找它們的逆函數。 x = Symbol('x') y = Symbol('y') for i in range(10): p = Poly.create_random() print("p orig " + str(p)) solve(p, x) print("p in t

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嘗試繪製任意3d函數時出錯

我正在爲多變量微積分課程開發一個項目，我的目標是繪製任意函數f（x，y），使用輪廓圖繪製偏導數（df/dx，df/dy）和函數梯度的抖動圖，但是在繪製更復雜的函數時我遇到了一個問題。對於像f（x，y）=（x + y）** 2這樣的函數輸入，程序工作正常並輸出圖形，但是當我使用需要更復雜數學概念的輸入時（即：f 。X，Y）= SIN（X * Y）我得到一個錯誤：類型錯誤：只有長度爲1的陣列可以被轉

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在導入模塊和方法的名稱在Python

假設我導入以下兩個模塊如下： from sympy import * from numpy import * 兩個模塊具有exp()函數來定義。 python如何選擇使用哪一個？如上所述導入模塊後，是否有辦法區分這些功能？在這種情況下存在什麼樣的機制來警告用戶？考慮在IDLE =============================== RESTART: Shell ===========

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sympy solveset返回FiniteSet在一種情況下，但在另一種情況下，補

於是我開始與方程的平等和一小部分，我用它來解決x和y： mrs = y/x ratio = 2/5 x = sympy.solveset(sympy.Eq(mrs, ratio), x) y = sympy.solveset(sympy.Eq(mrs, ratio), y) 到底，解決y的回報： {2*x/5} 這是一個FiniteSet 但求解X的回報： {5*y/2} \ {

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Dottyct與複數

我有以下示例代碼執行復數兩個向量的點積。 import sympy as sp from sympy import I sp.init_printing() b1 = sp.Rational(1, 2) * sp.Matrix([I, 1, 0, -I, 1]) v2 = sp.Matrix([2 * I, 1 + I, 0, 1 - I, 2 * I]) print(sp.simp

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當我使用sympy plot_implicit時，如何顯示一個窗口？

我有一個關於plot_implicit窗口的問題。當我鍵入： from sympy import * from sympy.plotting import * r1, r2 = symbols('r1 r2') f = Function('f') f = 1/r1 - 1/r2 p0=plot_implicit(Eq(f,1),(r1,-1,1),(r2,-1,1)) p1=pl

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我想多線（劇情，Contourseries）

如果我運行顯示此 from sympy import * from sympy.plotting import * from sympy.plotting.plot import * x, y = symbols('x y') f = Function('f') g = Function('g') f = 1/((x+0.3)**2 + y**2) - 1/((x-0.3)**2

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如何避免sympy

沒用piecewised解決方案從 from sympy import * t,r = symbols('t r', real=True, nonnegative=True) c_x,c_y,a1,a2 = symbols('c_x c_y a1 a2', real=True) integrate(-r*(a1 - a2)*(c_x*cos(-a1*t + a1 + a2*t) + c_y*

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Python中的ODE求解器錯誤

我正在使用Spark燃燒引擎模型，並且因爲我使用python來模擬燃燒的一些原因。我試圖使用ODE的解算器，但收益完全超出了現實。我發現圓柱體積的集成是錯誤的。我已經嘗試過使用「odeint」和「ode」解算器，但結果是一樣的。該代碼顯示了Volume與theta的導數並整合以查找音量。我把分析方程進行比較。 OBS：我有一個類似的問題，使用Matlab，但是當我嘗試在三角函數中使用度。當我改變