sympy

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尋找在Documentantion的vector package的我沒有發現任何方式把兩個向量的交叉/點積不計算表達式，如而不會簡化操作結果中的重複術語。這可能嗎？

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sympy中的doit()函數繼續並在任何可能的情況下評估表達式。例如： from sympy import * u = IndexedBase('u') i = symbols('i') test = Sum(u[i],(i,1,3)) test.doit() 將返回另外： from sympy import * u,x = symbols('u, x') test = Der

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避免在sympy中乘以1評估

我想避免乘以1以sympy評估。我如何實現這一目標？我不明白爲什麼比方說，乘以0可以是未評估的，而乘以1總是評估。 >>> from sympy import Symbol,Mul >>> x = Symbol('x') >>> Mul(1,x,evaluate=False) x >>> Mul(0,x,evaluate=False) 0*x

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如何用SymPy中的方程組表示具有其他變量的變量？

我試圖消除設定的公式R和Z，並得到S的表達而不R和Z： var('xi R R_bfs k S z r') solve(r**2 - 2*R*z + (k + 1)*z**2, S*cos(xi)+z-R_bfs, S*sin(xi)-r, S, r, z) 這將返回S上的空單，但我相信有解決方案。有沒有辦法或功能來解決這個問題？

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如何簡化sympy中指數的對數？

當I型 import sympy as sp x = sp.Symbol('x') sp.simplify(sp.log(sp.exp(x))) 我獲得 log(e^x) 代替x。我知道這個功能「沒有保證」。問題。是否有一些特定的簡化（通過系列擴展或任何）將指數的對數轉換爲標識函數？

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打印sympy輸入功能

我一直在試驗sympy，我一直在尋找一種方法來打印我的數學函數的輸入，而不僅僅是結果。例如，如果我輸入 integrate(x**2 + x + 1, x) 我得到：雖然我想辦法輸出像這樣：這可能嗎？如果是的話，它將如何實施？在此先感謝

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Sympify爲相同的輸入返回不同的表達式

我有一個需要解析爲SymPy表達式的字符串列表。問題是，如果其中一個引發SympifyError異常，則以下字符串將不會返回在異常之前返回的完全相同的字符串SymPy表達式。例如，下列代碼： import traceback from sympy.core import sympify from sympy.core.evaluate import evaluate from sympy

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如何解決蟒蛇的LHS值的公式

我正在嘗試使用sympy庫解下面的公式。 I = -0.53V + 65.88 我一直在使用下面的代碼行： from sympy import * V = Symbol('vi') I = -0.5*vi + 65.88 solve(V - 5, I) 但是，它返回我一個空列表。我知道這個代碼是爲了在RHS上找到未知數而設計的，但我不知道在LHS上找到未知值的語法。

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在SymPy中獲取特定符號

我正在嘗試實現希臘字母nu後跟一個首字符上標的符號。這可以很容易用LaTeX的實現： $\nu'$ 我SymPy試過很多變種，其中沒有給我正確的符號： nuprime = symbols('{\nu}\'') nuprime = symbols('{nu}{\'}') nuprime = symbols('nu\'') nuprime = symbols('$nu\'$') 舉幾個。我如

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sympy使用大型矩陣編譯函數

我一直在使用sympy來處理微分方程組。我象徵性地寫出方程式，使用autowrap通過cython編譯它們，然後將得到的函數傳遞給scipy ODE求解器。這樣做的一個主要好處是，我可以象徵性地使用sympy jacobian函數解決這個問題，編譯它，並且它也可以解析爲ODE求解器。對於大約30個變量的系統，這一直很有效。最近我試着用150個變量來做這件事，結果發生了編譯jacobian函數時內