首先，我是一個Java初學者，所以我不確定這是否可能！基本上，我有一個關係數據的巨大（3 +百萬）數據源（即A是B + C + D的朋友，B是D + G + Z的朋友（但不是A - 即非互補）等等），我想找到這個（不一定是連接的）有向圖中的每個週期。 我發現線程Finding all cycles in graph，它指出我是唐納德約翰遜的（基本）週期尋找算法，它至少表面上看起來像它會做我以後（我
我有一個scipy.sparse.dok_matrix（尺寸m x n），想要添加一個長度爲m的平坦numpy數組。 for col in xrange(n):
dense_array = ...
dok_matrix[:,col] = dense_array
然而，當它試圖刪除一個非現有密鑰（del self[(i,j)]）這個代碼在引發dok_matrix.__seti
This great SO answer指向一個良好稀疏求解器用於Ax=b，但是我有制約x使得x每個元素是一個>=0<=N。 另外，A是巨大的（約2e6x2e6），但非常稀疏，每行<=4元素。 任何想法/建議？我正在尋找像MATLAB的lsqlin之類的東西，但是有很大的稀疏矩陣。 我基本上是試圖解決大型bounded variable least squares problem稀疏矩陣： 編輯：
我正在尋找一個命令或技巧來將兩個數組轉換爲稀疏矩陣。這兩個數組包含x值和y值，它們給出了笛卡爾座標系中的座標。我想對座標進行分組，如果該值位於x軸和y軸上的某個值之間。 % MATLAB
x_i = find(x > 0.1 & x < 0.9);
y_i = find(y > 0.4 & y < 0.8);
%Then I want to find indicies which are