sparse-array

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在SparseArray上調用remove（）或delete（），主要區別在於它們都接受鍵的參數。謝謝。

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我有一個大的稀疏矩陣R中分析例如： i <- c(1,3:8); j <- c(2,9,6:10); x <- 7 * (1:7) (A <- sparseMatrix(i, j, x = x)) [1,] . 7 . . . . . . . . [2,] . . . . . . . . . . [3,] . . . . . . . . 14 . [4,] . . . . . 21 .

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檢查功能時錯誤的數組大小

我試圖從一個稀疏布爾數組中的列表視圖中獲取所有選中的項目，並將該數組傳遞給一個函數，該函數向用戶顯示一個對話框並單擊是時會執行某些操作在Sparse數組中所選項目的數據庫中。我面臨的問題是在調用函數之前，我檢查了Sparse數組的大小，它顯示了正確的大小，但函數將其傳遞給它，只要它被調用，它就顯示大小爲0。不知道爲什麼會發生這種情況。下面是我在做什麼---> SparseBooleanArra

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如何在預先存在的3標準壓縮行/列數組上包裝Eigen :: SparseMatrix

注意：我已經提出了這個問題，但由於「太寬泛」而沒有多少解釋就關閉了。我看不出這個問題是如何更具體的（它針對具體用途的特定類庫進行處理......），所以我認爲它就像是「主持人的錯誤」，然後再次提出。 .. 我想在稀疏矩陣上使用Eigen執行稀疏矩陣/矩陣乘法。這些矩陣已在我正在使用的標準3陣列壓縮行/列存儲的代碼中定義。然後我想使用Eigen :: SparseMatrix類作爲這些數組的封裝（

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Android中的HashMap，SparseArray：多線程問題？

我知道HashMap和SparseArray都不是線程安全的。如果我有一箇中央數據存儲庫作爲可由活動訪問的HashMap，並且可能由AsyncTask訪問，那麼我是否必須擔心這一點？建議使用HashTable或更好的ConcurrentHashMap來保證安全？

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稀疏矩陣上的唯一性

看起來numpy的einsum函數不適用於scipy.sparse矩陣。 einsum可以用稀疏矩陣進行各種各樣的事情嗎？回覆@ eickenberg的回答：我想要的特定義務是numpy.einsum("ki,kj->ij",A,A) - 這些行的外部產品的總和。

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在一個稀疏的Javascript數組上執行查找

我有一個有趣的Javascript任務（在Node.js中執行，FWIW）：我需要將我有值的數據集的「加權中值」（在本例中爲收入）併爲每一個重量。例如： income #people 0 5 16000 3 20000 8 32000 4 40000 3 41000 1 50000 2 90000 1 換句話說，8人做$ 20K，2使$ 50K，等我需要的「加權中值」 - 所

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帶推力的流體壓實;最佳實踐和最快方法？

我感興趣的是移植一些現有的代碼來使用推力，看看我是否可以相對容易地在GPU上加速。我期待完成的是一個流壓縮操作，其中只有非零元素將被保留。我有這個主要工作，下面的示例代碼。我不確定如何處理的部分是在壓縮發生後處理d_res和h_res中的所有額外填充空間。該示例僅使用一個0-99的序列，並將所有偶數條目設置爲零。這只是一個例子，真正的問題將是一個普通的稀疏數組。這個答案在這裏幫了我很大的，但

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內存消耗

我已經寫一個小程序，產生陣列，它運行相當長的（幾乎永遠;-)）：代替空數組 var results = []; var i = 1; while (true) { console.log(i++); results.push([]); } 當，我創建長度爲i的稀疏陣列，該程序崩潰相當快： var results = []; var i = 1; while (

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Draw to custom buffer class [Java]

Short Version：是否可以繪製（通過Graphics2D）到自定義緩衝區類（'稀疏'柵格圖像）？加長版本：我想將多邊形（由閉合路徑給出）轉換爲柵格圖像。但由於多邊形有可能成爲真正的大（這是一個研究項目），我必須用一個稀疏存儲（這個項目的一部分有人在我之前就已經實施）自從實施的（有效）光柵算法耗時我想使用java提供的方法（例如Graphics2D），而不是繪製到Buffered