sliding-window

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    我有一些傳感器讀數的大型數據集,偶爾行將爲0.啓發式很簡單:如果前一行和下一行不是0,我認爲這是一個傳感器故障,我用它的兩個平均值替換這一行。 有些傳感器讀數可能爲0的合法情況,因此只需查看0即可。 到目前爲止,我想出了下面的方法來進行清潔起來: data["x+1"] = data["x"].shift(1) data["x+2"] = data["x"].shift(2) res = d

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    我在想什麼pythonic方式來完成以下將是。假設我有一個列表: days = ['m', 't', 'w', 'r', 'f', 's', 's'] 我想獲得一個列表,它看起來像: ['t-m', 'w-t', 'r-w', 'f-r', 's-f', 's-s'] 所以它必須把原來的列表作爲一個迭代器,爲了執行移動串聯。 我會認爲這可以通過某種列表理解和使用iter()函數來完成,但是

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    我想使用大小爲3x3像素的滑動窗口以逐像素的方式遍歷圖像,並且在滑動窗口的每個位置處,我想計算最小值的,最大值,平均值,標準偏差的像素值。 你能告訴我如何做到這一點?另外,執行此操作的最快方法是什麼? 非常感謝提前!

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    我試圖實現基於時間的滑動窗口(使用Python),即數據源插入新的數據項以及比,1h自動刪除。最重要的是,我需要測量費率,或者說數據源插入項目的費率變化。 我的問題有兩種。首先,如何實現基於時間的窗口。在我目前可能很天真的解決方案中,我只使用Python列表window = []。在新數據item的情況下,我追加具有當前時間戳的項目:window.append((current_time, ite

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    Magento的2管理員後臺已經當我們點擊widnow新的滑動窗口來自右side.for樣品認爲一個用戶界面去 產品 - >目錄 - >添加產品 - >圖像和視頻標籤 - >然後點擊addVideo按鈕 如何實現我們的定製模。任何人這個滑動效果知道的請與this.very重要能幫到我。

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    我被要求創建一個報表(使用Teradata的SQL OLAP功能),如下 EMPL_ID | perd_end_d | pdct_I | Year to date sal Amnt | Diff in sale amnt from Prev month ------------------------------------------------------------------------

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    問題: 大量文件。每個文件都是10MB,包含json格式的記錄,gzip。 我的代碼片段將所有的數據加載到內存中。沒有必要這樣做。我一次只需要在內存中存儲幾小時的數據。我需要一個滑動窗口。 是否有可能將火花流應用到文件的'窗口'的想法,我將如何做到這一點? 我使用python location = "s3://bucketname/xxxx/2016/10/1[1-2]/*/file_prefix

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    我想在矩陣X上定義一些函數。例如mean(pow(X - X0, 2)),其中X0是另一個矩陣(X0是固定/常量)。爲了使其更具體,我們假設X和X0都是10 x 10矩陣。操作的結果是一個實數。 現在我有一個大矩陣(比方說500 x 500)。我想將上面定義的操作應用到「大」矩陣的所有10 x 10子矩陣中。換句話說,我想在「大」矩陣上滑動10 x 10窗口。對於窗口的每個位置,我應該得到一個實數

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    我試圖矢量化對象檢測的滑動窗口搜索。到目前爲止,我已經能夠使用numpy廣播將我的主圖像切片成窗口大小的切片,這些切片存儲在下面所示的變量'all_windows'中。我已經驗證了實際值匹配,所以我很滿意這一點。 下一部分是我遇到麻煩的地方。我想索引到'all_windows'數組,因爲我調用了patchCleanNPredict()函數,以便我可以以相似的矢量化格式將每個窗口傳遞到函數中。 我試

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    我有以下numpy的數組: arr_1 = [[1,2],[3,4],[5,6]] # 3 X 2 arr_2 = [[0.5,0.6],[0.7,0.8],[0.9,1.0],[1.1,1.2],[1.3,1.4]] # 5 X 2 arr_1顯然是一個3 X 2陣列,而arr_2爲5 X 2陣列。 現在沒有循環,我想單元乘法arr_1和arr_2,以便將滑動窗口技術(窗口大小3)應用於a