sliding-window

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    說我有一個數組,像這樣: array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 7, 8, 9, 10]) 我想將其更改爲 array([1, 2, 3, 4]), array([3, 4, 5, 6]), array([5, 6, 7, 8]), array([7, 8, 9, 10]) 這裏的窗口大小將是4,和步長將2。 如何在Python函數中執行此操作?

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    我試圖複製有關此數據集進行的信號預處理:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Human+Activity+Recognition+Using+Smartphones# 「傳感器信號(加速度計和陀螺儀)通過預處理應用噪聲濾波器,然後在2.56秒和50%重疊(128讀數/窗口)的固定寬度滑動窗口中採樣「 我想在Matlab上執行所有我的功能,並且試圖創建一個固

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    我想查找作爲輸入給出的任何網頁中特定單詞的出現次數。 我使用金字塔滑動窗口,在那裏我生成所有滑動窗口的HOG(梯度直方圖)功能。現在,我將所有窗口的HOG特徵與我想提取的單詞的HOG特徵進行比較。爲了比較兩個HOG特徵向量,我只對所有的i求和(vector1(i) - vector2(i))。 但是,結果低於預期。 我的查詢是,可以有一個更好的比較系統,用於比較每個窗口的HOG特徵與我想查找的單詞

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    我是noob,我發現碎片窗口上的堆棧信息非常分散。 我有一個mXn矩陣,其中m是固定的(緯度,經度,ax,ay,az),n可以從不同的日誌中改變。 1)我怎樣才能創建一個滑動窗口只爲az而不提取矢量然後分析它? 2)如果我想保存az標準偏差超過定義的閾值的所有行,我該怎麼做? 3)如果日誌長度不是固定的,我該如何處理? (例如:一個文件包含932行,而另一953) 4)我讀了很多的問題,我學習bs

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    的圖像的滑動窗口我試圖像素化(\馬賽克)通過計算(非重疊)的平均圖像滑動窗口在圖像上的平均值。爲此,我嘗試實現「窗口大小」和「步長」參數。假設我的步驟不會超過圖像邊界。也就是說,如果我的形象是一個32X32變暗的窗口可以2×2 \ 4×4 \ 8×8 \ 16×16變暗。 Here an example 我試圖尋找的平均運營商\面具\卷積的一些組合,但沒有發現任何有關。 這裏什麼II試圖尋找一些例

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    我有一個數據框有7個變量,我想應用一個滾動標準化窗口。我的數據幀沒有NA值,所有變量的長度都是相同的。 > head(CK0159U09A3,10) W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 1 1.37853716 0.01316304 -0.1363012 0.6895341 -0.7230930 -0.1310321 -0.4109521 2 -0.7

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    我有一個數據集,看起來是這樣的: df = DataFrame(dict(month = [1,2,3,4,5,6], a = [2,4,2,4,2,4], b = [3,5,6,3,4,6])) 我要的是,可以採取一個窗口大小作爲輸入,並給我類似的功能這樣的: 功能:def make_sliding_df(data, size) 如果我做make_sliding_df(df, 1)輸出應該是

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    我想將我的圖像分成更小的窗口,這些窗口將發送到神經網絡進行訓練(例如面部檢測器訓練)。我在Tensorflow中找到tf.extract_image_patches方法,這看起來正是我需要的。 This question解釋它的功能。 的例子有示出的給定(1x10x10x1)(數字1通過100按順序)輸入ksize是(1, 3, 3, 1)(和strides(1, 5, 5, 1))。輸出是這樣的

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    我用the same code對兩種不同的輸入矩陣, 在兩種情況下,我將其稱爲「輸入矩陣A」 第一種情況是一個7000X4 的 第二種情況是一個29500X12 我需要選定的列中的窗口 分裂,然後對每個窗口 我需要計算在std和值存儲std_vals基質內部 我照顧改變我的輸入變量的值。 在第一種情況下,我的目標是分析第4列, 在第二種情況下我的目標是分析12列 在代碼工作 在第二種情況下,第一種

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    說50%的重疊的窗口我有這樣一個數據幀: x y z timestamp some_date_1 5 2 4 some_date_2 1 2 6 some_date_3 7 3 5 ... some_date_50 4 3 6 ,我想用50施加大小爲10的滑動窗(稱此爲變量window_size) %重疊在x,y和z列(使這個變量step_size這一半的window_siz