sliding-window

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    考慮下表: SELECT id, value FROM table ORDER BY id ASC; +-----+---------+ | id | value | +-----+---------+ | 12 | 158 | | 15 | 346 | | 27 | 334 | | 84 | 378 | | 85 | 546 | +-----+---------+

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    我希望爲我的數據挖掘方法添加滑動窗口以處理數據流。 有沒有人有任何有用的信息來實現這個?也許是紙或你自己的一些建議? 我在C++的工作,但任何幫助,將不勝感激!

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    從給定的字符串第一個固定大小的子,我想找到的子串(一些固定大小k)在首先出現在字符串中的相同尺寸的所有子之間lexiographical排序順序。 我會超過很長的字符串(大小M)滑動窗口做到這一點,並想找到各個滑動窗口子(大小n> k)的位置,當我移動它槽的字符串。 似乎微不足道的解決方案將會利用M * O(N日誌(n))的時間。 我想我可以得到m * O(log(n)),如果我在開始時進行正常排

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    我有一個名爲AUX與年度數據的動物園對象1961年至2009年: x$nao x[, 2] 1961 -0.03 63.3 1962 0.20 155.9 1963 -2.98 211.0 我要計算使用20年滑動窗口的兩列之間的相關性。我正在嘗試使用rollapply,但我似乎無法使其工作。我想這樣做,但始終沒有成功,幾種不同的方式... > rollapply(aux,20, cor

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    我想在Python中使用滑動窗口函數來比較一個非常長的值列表。我已經找到了滑動窗函數的代碼如下: from itertools import islice idlist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list = [] def window(seq, n=2): "Returns a sliding window (of width n) over

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    正如我在earlier question中提到的,我遇到了網站性能問題......有些SQL查詢正在查殺服務器。但是,正如這篇文章的標題所提到的,我查看了OutputCache頁面指令來提高網站的性能。 雖然我遇到了一些關於這個指令的問題: 1-如果我有一個web用戶控件在一個頁面中聲明一個OuputCache指令,那麼這個指令也會「贏」? 2-關於持續時間的最佳實踐是什麼?我也喜歡有一個滑動窗口

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    我想寫一個滑動窗口算法用於活動識別。 培訓數據是< 1xN>所以我想我只需要採取(說window_size=3)window_size的數據和訓練。我以後也想在矩陣 上使用這個算法。 我是新來的matlab,所以我需要任何關於如何正確實現這個建議/方向。

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    我使用的反應擴展到數據整理成的100ms的緩衝: this.subscription = this.dataService .Where(x => !string.Equals("FOO", x.Key.Source)) .Buffer(TimeSpan.FromMilliseconds(100)) .ObserveOn(this.dispatcherService)