sliding-window

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    用data.table包實現滑動窗口函數的最佳(最快)方法是什麼? 我想計算滾動中位數,但每個日期有多行(由於2個附加因素),我認爲這意味着動物園rollapply函數將無法正常工作。以下是使用幼稚循環的示例: library(data.table) df <- data.frame( id=30000, date=rep(as.IDate(as.IDate("2012-01-

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    是一個新手Drools和嘗試滑動窗口的概念。 我的問題是要檢測是否至少有一個成功的交易發生在2個銷售事件中。即使發生這樣的事件,我總是會得到輸出爲「發生了2次以上的事件」。 ------------- DRL ---------- declare Sale @role(event) end rule "Identify more than a single valid sale event

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    對MATLAB中的圖像應用滑動窗口操作(如stdfilt(i, ones(5, 5)))之後,我想將邊界像素(使用填充計算的像素)設置爲NaN以將它們標記爲無意義。在這個例子中,我將最外面的兩行和列設置爲NaN。給定一個M * M窗口,我怎樣才能將這個(M-1)/ 2像素寬的邊界設置爲特定值?

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    我有一個滑動窗口問題。具體而言,我不知道我的窗口應該從哪裏開始,應該在哪裏結束。我知道我的間隔/窗口的大小。 我需要找到提供最佳(或最差,取決於您如何看待它)情況的窗口的開始/結束。 這裏有一個例子數據集: value | tstamp 100 | 2013-02-20 00:01:00 200 | 2013-02-20 00:02:00 300 | 2013-02-20 00:03:00

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    重新發送滑動窗口丟失的ACK正如您可能知道的,我對使用選擇性重複ARQ實現的滑動窗口感到困惑。如果接收方爲數據包發送ACK,並且ACK丟失,那麼發送方做了什麼?發送者是否繼續運行,直到沒有ACK的數據文件成爲窗口底部,然後處理它?還是發送者等待,直到ACK被接收,然後繼續?

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    我正在研究一個程序,該程序可以估計統計量Tajima在一系列穿過染色體的滑動窗口中的D.染色體本身也被分成許多不同的區域(有望)具有功能意義。滑動窗口分析由我的腳本在每個區域執行。 在程序開始時,我定義了滑動窗口的大小以及從一個窗口移動到另一個窗口的步驟大小。我導入一個包含每個不同染色體區域座標的文件,並導入另一個包含我正在處理的所有SNP數據的文件(這是逐行讀取的,因爲它是一個大文件)。程序遍歷

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    我有例如 a=[12,2,4,67,8,9,23] 一個矩陣,我想是附加價值說45到它,並刪除第一個值「12」 所以在本質上我想使 a = [2,4,67,8,9,23,45] 代碼 我想使用常規矩陣而不是numpy矩陣,所以我不能使用hstack或vstack 如何在python中執行此操作?任何幫助將不勝感激,謝謝

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    我有2個問題: 在計算RTT,我們應該採取的傳輸時間考慮或不? 兩個站M和N之間的距離爲L公里。所有幀都是K比特長。每公里的傳播延遲是t秒。設T比特/秒爲信道容量。假設處理延遲可以忽略不計,當使用滑動窗口協議時,幀中序列號字段的最小比特數是多少以獲得最大利用率?

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    我正在實現2個使用滑動窗口協議作爲數據鏈接協議和UDP套接字進行通信的應用程序。我試圖使用Tanembaum的書作爲參考來實現滑動窗口協議。這是我在書中找到的代碼。 /* Protocol 4 (sliding window) is bidirectional and is more robust than protocol 3. */ #define MAX_SEQ 1 /* mus

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    我有一個SQL 2012查詢,讓我得到以下結果: IP_Country ds Percentage ------------------------------------- Australia 01/01/2013 0.70155 Australia 02/01/2013 0.685 Australia 03/01/2013 0.663594 Australia 04/01/201