data-analysis

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你好，我有這樣的數據幀： TimeStamp low high open close volume 0 1514331900 15699.54 15800.00 15699.55 15790.88 62.675508 1 1514331000 15651.57 15745.80 15662.01 15699.54 83.040542 2 1514330100 15661.00 15

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查找兩個不同汽車的兩個地理座標x和y是否位於同一條路上

我的數據由vehicle_ID，x和y座標（位置），車輛速度，行駛時間組成。我們想知道哪些車在走相同的道路？這是我與1號車用ID 1數據的樣本，我有70萬個車輛IDS分析所以基本上我需要對我們如何才能弄清楚什麼是不同的道路，以及我們如何能seprate見解從另一條路走一條路？ time vehicleID X Y speed 37081 1 13379.67 13854.

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從數據系列

我有一個數據系列創建數據幀， df, primary Buy 484 Sell 429 Blanks 130 FX Spot 108 Income 77 FX Forward 2 試圖箱子一個數據幀有2列。第一列中的值應爲DF 第二列的索引應該在DF by using, filter_df=pd.DataFrame({'contents':df.index

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讀取CSV文件並對其進行標記。

我是R的新手。我一直在嘗試讀取像這樣的CSV文件。 tweets <- read.csv("tweets.csv") ，我需要能夠消除所有的標點符號，轉化爲較低的情況下，從數據幀的tweet「刪除號碼&停止詞&空格，而無需將其轉換成文集或東西。沒有什麼花哨只是直接刪除它。有什麼圖書館/功能可以幫助解決這個問題嗎？

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SAS中的季節識別

我有三年的月度數據顯示樣本中X化學品的濃度。數據顯示預測的季節性。但是，季節不是你常規的夏季/冬季等。我想了解如何在SAS中描繪季節。我試圖打破今年的主賽季（高濃度vs低濃度）。因此，我需要SAS能夠確定兩個季節之間的突破點（即哪個月處於高濃度季節，哪些月份處於低濃度季節）。任何方式來做到這一點？

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數據列的值不會改變浮動

我有一個數據幀， df, Name Stage Description 0 sri 1 sri is one of the good singer in this two 1 nan 2 thanks for reading 2 ram 1 ram is two of the good cricket player 3 ganesh 1 one driver 4

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如何在.dat文件中寫入數據Python新行多個列表衛星軌道

我創建了一個函數來生成和傳播衛星軌道。現在，我想將所有數據保存在.dat文件中。我不確定需要多少循環，或者完全可以如何操作。我希望每個傳播步驟的時間，緯度，經度和高度都在一行上。代碼數據： myOrbitJ2000Time = [1085.0, 2170.0, 3255.0, 4340.1, 5425.1] lat = [48.5, 26.5, -28.8, -48.1, 0.1] l

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熊貓將同一行組合成新列，同時保留行（不是簡單的分組）

我是熊貓初學者，需要一些幫助。我有以下的熊貓數據框： ID Val-A Val-B aab12 lower -30 dbc11 lower -10 aab12 upper 50 dbc11 upper 20 我想生產從以前的一個新的數據幀，不能想辦法做到這一點： ID Val-A Val-B upper-lower aab12 lower -30 80 aab

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spotfire在一個自定義表達式中的多個語句

我有用於分析的差旅費用表。我想創建一個計算列，其中包含每個員工在特定日期的特定類別記錄的最大數量值。例如，如果要查看的類別是「晚餐」，我們想知道在特定日期收取的晚餐交易的最大數量是多少。以下自定義表達式能夠每名員工算多少晚餐費用： count(If([Expense Type]="Dinner",[Expense Type],null)) over ([Employee]) 但是，試圖克

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scipy.cluster.hierarchy.cut_tree（）的替代方案

我在Python 3中做了一個凝聚層次聚類實驗，我發現scipy.cluster.hierarchy.cut_tree()沒有爲某些輸入鏈接矩陣返回請求數量的聚類。因此，現在我知道cut_tree()函數中存在一個錯誤（如here所述）。但是，我需要能夠得到一個平坦的羣集與k不同的標籤賦值給我的數據點。您是否知道使用任意輸入鏈接矩陣Z中的k標籤獲得平坦聚類的算法？我的問題歸結爲：我怎樣才能計算出