matrix-indexing

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我有一個路徑（最後沒有文件名）作爲一個字符串在Matlab中，我想接收第一個父目錄（最後一個文件分隔符字符後的目錄）。目前，我正在做這樣的： >>filePath = 'D:\TRAIN_DATA\OBSTACLES\DOF'; >>firstParent = strsplit(filePath , filesep); >>firstParent = firstParent{end}; >

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對應標籤和座標點

如何獲取矩陣中每個標籤的第一個和最後一個外觀（在列主要排序下）的座標？標籤矩陣的實施例（其中，標籤是1到4）： L = [ 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0 0 0

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獲取滿足條件的Python矩陣的行索引

我一直在試圖獲取包含元素nd的矩陣（A）的所有行索引。 A的大小是4M * 4，這個操作需要大約12秒。鏈接到文件：data # Download the file named elementconnectivity before running this small script A=np.loadtxt('elementconnectivity') A=A.astype(int)

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錯誤超出範圍下標Matlab的

我用the same code對兩種不同的輸入矩陣，在兩種情況下，我將其稱爲「輸入矩陣A」第一種情況是一個7000X4 的第二種情況是一個29500X12 我需要選定的列中的窗口分裂，然後對每個窗口我需要計算在std和值存儲std_vals基質內部我照顧改變我的輸入變量的值。在第一種情況下，我的目標是分析第4列，在第二種情況下我的目標是分析12列在代碼工作在第二種情況下，第一種

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索引4D數組時的Tensorflow錯誤：ValueError：形狀必須相等，但是1和0

我正在修改Tensorflow中的一個簡單CNN，並且當我索引4d數組時，出現此錯誤。我可再現的例子是： from __future__ import print_function import pdb import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import in

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填寫一個3D numpy的陣列

我有指數列表的某些指標喜歡這樣的： selected_coords = [[1, 8, 30], [15, 4, 6] ,...] 而且這樣的值的列表： differences = [1, 5, 8, 2, ...] 兩者有500個條目。現在我想用這些值在正確的索引上填充一個3d numpy數組。我試圖做的是： brain_map = np.zeros(shape=(48,60,22))

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子採樣一個XY網格矩陣

我有一個XYZ數據矩陣，X和Y是一個常規的「meshgrid格式」，我需要通過某個因子減少點數。示例： stepXY = 1; X = 1:stepXY:100; Y = 1:stepXY:80; [Xm,Ym] = meshgrid(X,Y); XYZ = [Xm(:) Ym(:)]'; XYZ(3,:) = 7; 如何獲得XYZ2 = XYZ作爲10步（在XY中）而不是1？我

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matlab：查找和替換單元格陣列中的矩陣元素

我有一個單元格數組，其中包含多個不同大小的矩陣。我希望找到&用條件替換矩陣的所有元素，例如，用0代替全部1。我發現了一個臨時的解決方案，從find and replace values in cell array，但似乎這樣更復雜，它應該是：例子： A = {[1 2;3 4] [1 2 3;4 5 6;7 8 9]} replacement = 1:9; replacement(repla

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刪除矩陣中的行，其中列等於矢量中的任何值

我有一個大小爲967874 x 3的矩陣A和長度爲7211的矢量v。我想創建一個新的矩陣B，它等於矩陣A減去A中的所有行，其中第二列值等於v中的任何元素。什麼是快速完成此任務的方法？

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如何查找列表中最大/最小元素的索引？

我有一個名爲dist的多維列表。我想在不使用NumPy的情況下獲取此列表/矩陣上的最大元素的位置。我如何使用內置函數來實現？我使用Python 3.6 dist = [[ 0.0, 1804.04, 2120.09, 5502.24], [ 1804.04, 0.0, 7395.44, 5828.17]