polygons

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當我嘗試使用靜態地圖API創建一個帶有洞的外部多邊形時，填充顏色填充內部多邊形，並且我看不到任何參數來繪製它。這是它的外觀：這是請求：https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?size=640x640&maptype=roadmap&zoom=16&path=color:0xFF0000AA|weight:3|fillcolor:0xFFB6

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決定點是否在一個多邊形python

我想要檢測給定點（x，y）是否在n * 2數組的多邊形。但似乎多邊形邊界上的某些點返回，它不包括在內。 def point_inside_polygon(x,y,poly): n = len(poly) inside =False p1x,p1y = poly[0] for i in range(n+1): p2x,p2y = poly[i

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Java：使用創建的多邊形創建星形

創建尖刺（將多邊形創建的圓形變成星形）時遇到了問題。基本上我想從圈子中添加點來將它變成明星。這是一門課程的任務。我不知道如何去創建棘手的代碼。注：的spikiness參數的範圍可以從0.0到1.0以0.0爲未spikey（如英式足球）和1.0是極端spikey（如海膽）。的spikiness參數決定使用下式的內圓的半徑：innerRadius =半徑*（1.0 - spikiness）（一個

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聚類算法和Hausdorff距離

我無法弄清楚這種情況。 r樹如何幫助加快使用Hausdorff距離度量來找到相近的多邊形。請告訴我如何找到P4的緊密多邊形？

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增強geopandas覆蓋（交集）的性能

我有兩組包含多邊形的shapefile。一套shapefile就是我感興趣的美國國家，這在不同的公司和年份都有所不同。另一套shapefile是公司的業務領域，當然這在不同的公司和年份中也有所不同。我需要爲每家公司在每年交叉這兩個層次。到目前爲止，函數疊加（df1，df2，how ='intersection'）完成了我的目標。但每個公司一年大約需要300秒。鑑於我有很長的公司名單和多年，這需要幾

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如何檢測哪個圖形（圓形，多邊形）在覆蓋它時會出現某些事件？谷歌地圖api javascript

我在谷歌地圖（圓形和多邊形）中的幾何圖形有問題，例如：當我有兩個圓圈覆蓋，我使用事件鼠標或鼠標懸停，谷歌地圖只打印圓圈的信息更多大的，因爲大的數字是放在小的後面。我有同樣的問題，如果我有7個圓或多邊形幾乎在同一個位置。這是一個有兩個圓圈的例子，但問題在於這些數字的組合。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="view

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是否有多邊形的質心查找算法的數字穩定版本？

說我有一個幾乎退化2- d多邊形如： [[40.802,9.289],[40.875,9.394],[40.910000000000004,9.445],[40.911,9.446],[40.802,9.289]] 作爲參考，這看起來像：如果我使用標準質心算法如圖on Wikipedia，例如這個python代碼： pts = [[40.802,9.289],[40.875,9.394],[40

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Matlab：如何繪製多邊形來繪製圖像並獲得指定大小的圖像矩陣？

今天我想在Matlab中對半透明多邊形（特別是三角形）進行實驗。我需要做的是繪製幾個（半透明）多邊形（可以重疊）到圖中，然後得到RGB像素值的矩陣（大小爲H×W）。例的什麼我迄今所做： H = 100; % Desired height (in pixels) W = 150; % Desired width (in pixels) f = figure('Position',[0,0,W

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將多邊形重複區域（重疊）分配給只有一個多邊形

我有一個shapefile（可以在這裏下載http://www.car.gov.br/publico/municipios/downloads?sigla=MA（任何會這樣做）），其中每個多邊形代表農村私有財產，因爲所有者支持它。但是，多邊形重疊。對於我需要運行的分析，一個區域不能被計入兩次（即在兩個屬性中）。因此，在重疊的區域，我想將這個重複區域分配給面積最小的多邊形，並從另一個區域中擦除。我

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Mapkit - 當存在多邊形時不會渲染的過度自定義圖塊

我正在用MKTileOverlay提供一個MKMapView替換地圖內容。備用磁貼提供程序僅升級至縮放級別15.如果用戶縮放超過縮放級別15，則它將縮放地圖上的級別15磁貼，而不是變爲空白。但是，如果地圖區域中存在MKPolygon或MKPolyline，則它只會顯示形狀。它將不再在其下面呈現襯墊。這隻發生在你過度縮放時。我已經看到了一些關於MapKit中過度縮放的討論，但它們都似乎與iOS