增強geopandas覆蓋（交集）的性能

Question

我有兩組包含多邊形的shapefile。一套shapefile就是我感興趣的美國國家，這在不同的公司和年份都有所不同。另一套shapefile是公司的業務領域，當然這在不同的公司和年份中也有所不同。我需要爲每家公司在每年交叉這兩個層次。到目前爲止，函數疊加（df1，df2，how ='intersection'）完成了我的目標。但每個公司一年大約需要300秒。鑑於我有很長的公司名單和多年，這需要幾天時間才能完成。有什麼方法可以提高這種性能？

我注意到，如果我在ArcGIS中做同樣的事情，300秒就會降到幾秒鐘。但我是ArcGIS的新用戶，不熟悉python。

Answer 1

希望你現在已經明白了這一點，但解決方案是利用Geopanda的R-tree空間索引。通過適當實施，您可以實現數量級的提高。

Goeff Boeing寫了excellent tutorial。

http://geoffboeing.com/2016/10/r-tree-spatial-index-python/