plot

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    使用caret::train()我創建了一個增強迴歸樹(method = gbm),並獲得了對我的預測變量的相對影響的輸出。 我現在想知道頂級預測變量的影響方向,因此已經完成了這些變量的部分依賴圖,但我不確定如何解釋y軸。 我想y軸簡單地表示我的響應變量是二項式(存在/不存在),這樣我就可以推斷離水的近或遠距離是否影響存在。 預測變量與水的距離的偏相關曲線圖示例。

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    我正在C中構建內存分配模擬器。我沒有實現三種算法:First-Fit,Best-Fit和Worst-Fit。 對於每個時鐘週期(只是一個int計數器從0開始),我收集有關使用的內存百分比,有多少進程正在等待的信息等。所有信息都存儲在度量標準列表中,算法(ff,bf,wf)METRICS m * [3](索引0將您帶到度量列表,索引1 bf度量列表等等)。列表的度量節點的 實施例: typedef

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    我想在MATLAB中打開一個文本文件並將其繪製在圖形中。下面是我的代碼: %% Get the data [filename, pathname] = uigetfile('*txt', 'Pick text file'); x=filename(:,1); y=filename(:,2); plot(x,y); 但每次我運行它時,我得到以下錯誤: Error using plot

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    我有一個數據集,我試圖根據date-time可視化數據。我轉換的時間串入date-time格式由 dataset = pd.read_csv('price.csv') dataset2=dataset[['Date','MCP']] dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date']) 現在matplotlib dataset2.plot()

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    我是R編程的初學者,探索ggplot。我試圖繪製堆積的條形圖,以顯示多個國家的3年季度收入。 我使用的數據來自https://www.ibm.com/communities/analytics/watson-analytics-blog/sales-products-sample-data/ mydata <- read.csv("~/Downloads/WA_Sales_Products_201

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    嘿我是新來的R和有一個小問題 我有以下的數據集,由12個不同的債券: dput(Synthetic_bond_creation) structure(list(`Days to maturity` = c(1419, 202, 1565, 1182, 2080, 1036, 811, 2436, 1296, 609, 1792, 986), `Yield to maturity` = c(2.

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    我有三個函數依次被主函數調用,其中最終結果是一個正弦(或任何其他)函數的移動顏色圖。主函數通過一個計時器對象來完成。 我能夠創建一個靜態圖,但不能根據我的計時器對象中提供的值更新它。 我得到以下錯誤消息: 錯誤而定時器「定時器19」 無效或刪除的對象評價TimerFcn。 對於主窗口中的代碼如下: clc; clear all; close all; rows = 1; cols = 30;

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    如何繪製例如當x> = 1時,函數f(x)= x對於< x < 1和f(x)= 1。 在此先感謝! 編輯: 好吧,我已經想了一會兒,找到了給定功能的解決方案,但我真的想找到一個更通用的解決方案。也許就像f = f1 + f2 + ... fn,其中fi是域i中的函數,然後繪製所有的圖。 F = 0.5 *(1 *(1-np.sign(1-X))+ X *(1-np.sign(X-1)))

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    我正在爲我的數據繪製迴歸線。這裏是我的數據 library(car) data(Sahlins) m1<- lm(acres~consumers,data=Sahlins) 然後我刪除第4行,得到一個新的數據集如下。 Sahlins[-c(4), ] a<- Sahlins[-c(4), ] m2 <- lm(acres~consumers,data=a) 我嘗試爲原始數據集Sah

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    我有一組(X,Y)座標光柵化從草圖: x = [167, 109, 80, 69, 58, 31] y = [140, 194, 227, 232, 229, 229] 我想重新創建草圖,並將其保存爲圖像。目前我使用PIL平局線功能,像這樣: from PIL import Image, ImageDraw img = [[1, 1]] im = Image.new('L', (256,