plot

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    我想要擬合一條經過共享圖上的取樣分佈均值的線。此代碼創建一個類似的數據集到我正在使用的那個。它創建一個抽樣分佈並在同一圖表上繪製分佈圖。然後,我畫出一條經歷分佈均值的線。不過,我想要一個適合所有分配手段的線。我正在考慮類似this graphic found here。 means<-c(NULL) sample<-rnorm(1000,-0.2,0.1) A<-hist(sample,pl

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    我是新來R 我會用ggplot2的geom_bar()般的情節: top_r_cuisine <- r_cuisine %>% group_by(Rcuisine) %>% summarise(count = n()) %>% arrange(desc(count)) %>% top_n(10) 但是,當我嘗試繪圖這樣的結果是: ggplot(top_r

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    我寫下面的代碼使用二項分佈CDF(通過使用scipy.stats.binom.cdf)來估計不超過100拋出的概率,其中k = 0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100. 然後我嘗試使用hist()來繪製它。 import scipy import matplotlib.pyplot as plt def binomcdf(): p = 0.5 n

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    我有一組數據,與我解壓到形成我點的x,y和z分量座標。在同一數據幀,我有一個強度(姑且稱之爲j),我想用的彩色地圖上的點。我的腳本從我的熊貓數據幀在迭代加點: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') for row, index in df.iterrows(): x = df[row]['x']

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    如何在matplotlib中製作一些這樣的繪圖,爲了簡單起見,我試圖使用(np.log10(df['amount'].dropna().values)),但x標記是對數刻度(不是原始刻度),我要像大衛·羅賓遜的情節,這是我 label price growth A 90 10% B 32 32% C 3 22% D 0.3 16% E 1 10% 我想是這樣的

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    對於學校我必須製作一個程序,繪製您需要滾動骰子來購買所有東西的次數,每次都有不同數量的現金。腳本以計算骰子的滾動等工作正常,但我不知道如何使情節。這裏是我的代碼來計算不同量的起始現金: money = [2500, 2000, 1500, 1000, 500, 0] count = 0 for value in money: while True: throw()

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    我打算用matlab繪製速度與時間的關係圖。時間變更爲0.05,總時間爲15。當時間改變時,圖形會改變並保存一個圖。我有mat文件,其中包含時間和速度的所有數據。 E.g,t=0,v=0,情節和保存,t=0.05,v=1,情節和保存,直到t=15。 我試圖使用v=v+1(其行爲像i++)但未能讀取第二行中的v的值。任何其他方法來做到這一點? 謝謝。 代碼是 i = 001 dt = t(2,1)

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    我想繪製一個子圖,其中每個子圖都包含兩個共享x軸的子圖。我試過以下代碼: gs_top = plt.GridSpec(6, 3, hspace = 0.0001) gs_base = plt.GridSpec(6, 3, hspace = 0.95) f2 = plt.figure() for i in range(9): up_id = [0,1,2,6,7,8,12,13,

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    我在修改ggplot2圖中的圖例時遇到了一些問題。具體而言,我想創建兩個傳說而不是一個,並更改裏面的名字。 我想繪製三條曲線連同兩條垂直線,從x軸到第一條曲線。我使用的代碼如下: # generate data X1 <- as.data.frame(matrix(nrow = 10, ncol = 2)) colnames(X1) <- c("Weight", "Height") X1$

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    我有包含兩列的數字的文本文件。在for循環中,我將第一列和第二列分別存儲爲X(n)和Y(n)(作爲浮點數),n是迭代數。 假設我不知道我有多少個文件,而且數據的長度/範圍是可變的。 有沒有一種方法來創造一種動態可變的,所以我可以用它作爲輸入以圖形方式表示像 plot(dynamic_variable) 而不是每個手寫數據 plot(X1,Y1,X2,Y2,...,XN,YN) 我知道應該有