plot

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    數據幀的數據我用下面的代碼: data2=data.frame(x=runif(100,2,3),y=runif(100,2,3)) 頭(數據2) plot(data$x,data$y,main="data2",xlab="AE",ylab = "vibration") Error in plot.window(...) : need finite 'xlim' values In ad

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    經度數據我有緯度,經度數據和對應於如下一個計數變量: lat long count 23.7000 90.3750 45 23.7231 90.4086 1000 我想以可視化的計數數據(如熱圖)通過識別地圖上的緯度和經度,在虛擬世界地圖上顯示。 我讀過底圖包可以做到這一點,但它不適用於Python 3.5。 我找不到任何相關材料,可以幫助我做到這一點

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    長時間讀取器,此處第一次提問。 我使用plotly和dplyr的group_by(group_by變量的每個級別的一個數字)創建多個圖。 在下面的示例中,我每年創建一個圖(group_by變量),並且我想將年分配爲圖的標題。但是,我無法弄清楚如何使用數據框(或粗體)中存儲的值來分配標題。 任何建議,非常感謝!謝謝! require(dplyr) require(plotly) # creat

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    我想繪製使用底圖的背景上的散點圖。但它覆蓋了背景。我如何保留背景? 我使用此代碼 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-80

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    的一列即將圖例項我繪製我的矩陣nH.T其中有4列。所以,我想使傳說,每一列都有從列表latent_prot2名稱。 latent_prot2 = np.array(["A","B","C","E"]) ax3 = plt.subplot2grid((3, 4), (2, 0), colspan=3, rowspan=1) ax3.plot(nH.T, label=[n for i,n in

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    我想在單個圖上繪製13條線。每行代表我的數據的一個子集,按「盆地」列中的字符分組。我有工作,但我想使用for循環更高效。 Here's what the output looks like。 簡化數據幀一起工作: env <- data.frame(basin = c('BLK','DUC','WHP','BLK','DUC','WHP','BLK','DUC','WHP'),

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    我是一個繪圖圖的新手。我寫了下面的代碼在python matplotlib建立一個散點圖: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Edge_matrix=[[269, 270], [270, 269], [274, 275], [275, 274], [341, 342], [342, 341], [711, 712], [71

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    我知道seaborn.countplot的屬性order可以設置爲確定類別的順序。但是我想要做的是將這些類別按照遞減的順序排列。我知道我可以通過手動計算計數來完成此操作(在原始數據框上使用groupby操作等),但我想知道seaborn.countplot是否存在此功能。令人驚訝的是,我無法在任何地方找到這個問題的答案。

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    最初我從2個向量開始(我的數據的子集)。我在兩者上運行ecdf,將它們繪製在同一個圖中以便於比較。所有這些都很好,但我需要知道的是如何使這個函數對於任何一對向量都能夠普遍使用,所以我只需輸入向量就可以工作。就像我要第二次調用較大的矢量一樣,我希望繪圖的座標軸自動縮放較大的矢量,無論調用順序如何,都不會丟失數據。 爲了以防萬一,我已經包含了一套使用虹膜數據的設置。 data=iris virg<

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    我想繪製帶有陰影效果的路徑損耗自由空間傳播模型。對於那個路徑損失指數n我想通過一個for循環來改變它的值,並且想要在一個圖上顯示所有不同的圖。 所以,到目前爲止我使用下面的代碼, clc clear all c = 3*10^8; %in light speed in free space fc = 28*10^9; % 28Ghz lamda=c/fc; do = 5; % free