plot

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    我具有相同的長度(398行)的2個numpy的陣列,每個所述第一5個值如下: y_predicted = [[-0.85908649] [-1.19176482] [-0.93658361] [-0.83557211] [-0.80681243]] y_norm = mpg 0 -0.705551 1 -1.089379 2 -0.705551 3 -0

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    想要繪製density對象時,我有一個問題。例如,考慮 require(grDevices) set.seed(43) d0 = density(rexp(1e5,rate=1)) d1 = density(rexp(1e5,rate=1.8)) plot(d1, col="white", xlab = "x", ylab="Density", main = "") polygon

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    我的熊貓數據框看起來像這樣 hours Record Result 04 1 Pass 12 2 Fail 04 3 Good 15 4 Warning 我在dataframe.I 500行要繪製在x軸小時的由result.I刻面在y軸上的記錄數需要4個爲每個結果類別分別記錄通過,失敗,良好和警告條件。我需要查找每個小時有多少條記錄。 g = sns.FacetGrid

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    變量我有一個下標標號N地塊。定義標籤: lab<-c("NO[2]","NO","CO[2]","CO") lab2<-noquote(lab) plot(1,1,xlab=bquote(.(lab[1]))) plot(1,1,xlab=bquote(.(lab2[1]))) 我想這一點,但與.variable plot(1,1,xlab=bquote(NO[2])) 任何想法?

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    我試圖在C中使用Gnuplot進行繪圖,到目前爲止,我已經成功了一半後繼另一個thread,但找不到任何地方如何超越一步。 我的繪圖代碼去如下: char * commandsForGnuplot[] = {"set title \"Probability evolution\"", "plot 'data.temp' with linespoints", "set xlabel \"beta p

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    在pyplot繪製y值是容易的,給定的y_values = [0, 1, 4, 9]列表,pyplot作爲pyplot使用[0,1,2,3]自動列舉這些自動繪製此使用 plt.plot(y_values) plt.show() 。但是,給出一個x_values的列表,有沒有辦法自動繪製這些而不提供y值?例如讓pyplot自動枚舉它們? 我已經試過 plt.plot(x=x_values);

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    我想提出一個情節以下的例子中發現here 不幸的是,我有17條曲線,我需要顯示,和傳說重疊它們。我知道我可以創建一個圖例對象,它可以在繪圖區域外部顯示,如here,但是我有17條曲線,因此使用循環要方便得多。 你知道如何結合這兩種方法嗎?

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    我試圖繪製使用的兩個數字組成的情節rasterLayer對象screen 首先 - 工作情況時我們只有一個形象: library(raster) f <- system.file("external/test.grd", package="raster") rst <- raster(f) plot(rst) points(180000, 332000, col="red", pch=1

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    我正在嘗試將回歸曲線擬合到我的數據中。我的代碼生成我想要的繪圖和曲線,但是,我不需要散點圖 - 只有線條。如果我將情節註釋掉,我的代碼就會失敗。有沒有辦法(繞過,關閉,隱藏)散點圖? 最終,我將需要多元迴歸曲線在我的圖和散點圖變得分心比較。另外,我的R2顯示NULL。 R2有係數嗎? 下面的代碼。 # get underlying plot y <- dataset$'Fuel Cons

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    我做非線性二類別分類和數據具有三個尺寸x =數據[:,0] Y =數據[:, 1],z = data [:,2]。 我要畫在x-y平面判定邊界的,也同時散射的數據,看它是否合身的數據。 結果函數I得到的是其中y是輸入正弦函數和x是輸出這樣的: X = 2.2 * SIN(0.44 - 0.69 * Y) - 0.61 我的新的Python和有繪製這個問題的麻煩。現在我寫了這樣的東西: x,y,c