image-segmentation

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    如何在Tensorflow中進行可訓練的圖像分割？

    如何讓張流動模型顯示的圖像預測（其中像素屬於哪一類），而不是僅僅告訴整個畫面的比例相似？
    python tensorflow computer-vision image-segmentation 2017-09-24

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    查找特徵點在線下

    對不起，如果這個問題太傻，就問這個問題。 我有特徵點對應於兩個圖像幀。我想在連接兩個邊界點的直線下劃分點。像這樣的東西。 我想在載體中分別取下面點和上部。請幫助我，如果可能的
    c++ opencv image-processing image-segmentation 2017-11-18

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    CUDA錯誤 - 語義分割

    使用語義分割，我想將衛星圖像分爲兩類：water和land。我遇到此問題： CUDA執行期間發生意外錯誤。 CUDA的錯誤是：CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED 這裏是我的代碼： clear;clc;close all dataDir = fullfile('C:\Users\firat\Desktop\TEZ\Uygulama\Semantic Segmentation\da
    matlab image-processing deep-learning image-segmentation 2017-10-06

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    多標籤圖像分割Unet

    我想訓練tenserflow U-net，用於爐膛的多標籤分割。我有3個標籤，預測有3個概率圖（每個標籤有一個概率圖）。我使用動量優化器進行了訓練，這也是網絡的默認優化器。在最初的迭代中，標籤1和標籤2的概率映射是不同的，但是在一些迭代（或時期）之後，標籤1和標籤2的概率圖變得完全相同，並且在技術上我有一個二進制標籤分割。我見過其他類似U-net架構的網絡，並且他們已經對多標籤數據集進行了培訓。我
    image tensorflow conv-neural-network convolution image-segmentation 2017-10-10

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    更改Caffe框架的SoftMaxWithLoss層時的疑問

    我想修改Caffe中的現有softmaxloss。這個想法是增加一個權重因素的損失。例如，如果我們正在處理屬於汽車類的像素，我想將損失因子2放在因子上，因爲就我而言，汽車類的檢測比狗類更重要（例如）。這是原始的源代碼： __global__ void SoftmaxLossForwardGPU(const int nthreads, const Dtype* prob_data, c
    machine-learning neural-network deep-learning caffe image-segmentation 2017-08-28

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    如何建立一個多類卷積神經網絡Keras

    我想實現一個U型網帶Keras與Tensorflow後端的圖像分割任務。我將尺寸（128,96）的圖像作爲輸入到網絡的圖像以及尺寸（12288,6）的蒙版圖像，因爲它們被平放。我有6個不同的類（0-5），它給出了蒙版圖像的形狀的第二部分。使用to_categorical（）函數將它們編碼爲單熱標籤。目前，我只使用一個輸入圖像，並使用與驗證和測試數據相同的圖像。 我想在U-Net的執行圖像分割，其中
    python tensorflow keras conv-neural-network image-segmentation 2017-08-29

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    高效地找到標記圖像區域的質心

    我有一個分割圖像作爲獨特標籤1 ... k的2維矩陣。例如： img = [1 1 2 2 2 2 2 3 3] [1 1 1 2 2 2 2 3 3] [1 1 2 2 2 2 3 3 3] [1 4 4 4 2 2 2 2 3] [4 4 4 5 5 5 2 3 3] [4 4 4 5 5 6 6 6 6] [4 4 5 5
    numpy image-processing gpu image-segmentation pytorch 2017-10-20

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    簡單Tensorflow CNN分割的測試集精度低

    我修改了https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros/以將其作爲圖像分割而不是分類問題。輸入是60x60下采樣的MRI圖像（重塑爲[1,3600]），輸出是0到1範圍的分割（閾值爲0.5到二進制蒙版）。當我運行它時，我在訓練集中得到非常合理的分段和高骰子（0.99）。但是，測試集只能達到0.8的骰子。這聽起來像過度擬合，但該模型是非常簡單的：c
    tensorflow neural-network conv-neural-network image-segmentation 2017-08-31

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    MRI數據中斷開連接的對象的評估指標

    我正試圖評估在3D MRI卷（大腦）中分割區域的算法的準確性。我一直在使用Dice，Jaccard，FPR，TNR，Precision ...等，但我只是按像素進行的（I.E. FNs =假負像素數）。是否有一個python軟件包（或僞代碼）在病變級別執行此操作？例如，計算TP作爲我的算法檢測到的病變數（grd trth中的3d斷開連接的對象）？通過這種方式，病變的大小對準確度指標的影響不大。
    python image-processing metrics image-segmentation medical 2017-09-01

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    在matlab中按像素強度進行圖像分割

    我試圖在matlab中分割圖像的一部分。我正在使用CT圖像，並且我想分割含有金屬的牙齒，因爲這些金屬僞影會影響圖像質量。有人可以幫我嗎？ 我想段                                        什麼                                    2.原始圖像
    image matlab image-processing image-segmentation 2017-09-12
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