我想從csv文件導入一個值。到目前爲止，我已經成功地使用skip_header和skip_footer選項來找出這個元素。這是一個浮動值。但是有一個問題，當我嘗試從我的數組中使用這個元素時，我得到一個錯誤。例如： import numpy as np
x = np.genfromtxt('junker.txt',skip_header=6,skip_footer=7)
print x
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我想在Python中構建一個structured array，它可以通過列和行的名稱進行訪問。這可能與structured array方法的numpy？ 例子： 我的陣列大致有這樣的形式： My_array = A B C
E 1 2 3
F 4 5 6
G 7 8 9
，我想必須做以下可能性： My_array["A"]["E"] = 1
我使用食譜例子frin http://wiki.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Gridding_irregularly_spaced_data來製作輪廓圖。然而，我的一些數據可能只包含零，在這種情況下，我得到一個ValueError：零大小的數組來減少操作的最小值，它沒有身份。 import numpy as np
from scipy.interpolate im
有沒有更好的方法來製作3D密度功能？ def make_spot_3d(bright, spread, x0,y0,z0):
# Create x and y indices
x = np.linspace(-50, 50, 200)
y = np.linspace(-50, 50, 200)
z = np.linspace(-50, 50, 200)