答案應該是117.4,我得到9982.3 ...不知道是什麼問題,但這裏是我的代碼: def util(c,p,alpha):
mu = 0
for i in range(0,len(c)):
m = p[i]*(c[i]**(1-alpha))
mu += m
return mu**(1/(1-alpha))
omega = 0.495
我一直在遇到TypeError:list索引必須是整數,而不是元組。然而,我無法弄清楚如何解決這個問題,因爲我顯然誤解了這個元組的位置(甚至沒有意識到我會理解這個元素)。我的索引和傳遞的值不應該是整數嗎? def videoVolume(images):
""" Create a video volume from the image list.
Note: Simple f
我有一個程序需要一些大的NumPy數組,並且基於某些外部數據,通過向隨機選擇的單元格中添加一個來增加它們,直到數組的總和等於外部數據爲止。簡化和更小的版本是這樣的: import numpy as np
my_array = np.random.random_integers(0, 100, [100, 100])
## Just creating a sample version of th
我有一些適合伽馬分佈使用scipy.stats。我能夠提取形狀,詮釋和比例參數,他們看起來合理與我期望的數據範圍。 我的問題是:有沒有辦法讓參數中的錯誤呢?像curve_fit的輸出。注:我不直接使用曲線擬合,因爲它不能正常工作,大部分時間都無法計算伽瑪分佈的參數。另一方面,scipy.stats.gamma.fit可以正常工作。 這是我正在做的一個例子(沒有我的實際數據)。 from scipy