numpy

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    答案應該是117.4,我得到9982.3 ...不知道是什麼問題,但這裏是我的代碼: def util(c,p,alpha): mu = 0 for i in range(0,len(c)): m = p[i]*(c[i]**(1-alpha)) mu += m return mu**(1/(1-alpha)) omega = 0.495

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    我一直在遇到TypeError:list索引必須是整數,而不是元組。然而,我無法弄清楚如何解決這個問題,因爲我顯然誤解了這個元組的位置(甚至沒有意識到我會理解這個元素)。我的索引和傳遞的值不應該是整數嗎? def videoVolume(images): """ Create a video volume from the image list. Note: Simple f

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    我有一個程序需要一些大的NumPy數組,並且基於某些外部數據,通過向隨機選擇的單元格中添加一個來增加它們,直到數組的總和等於外部數據爲止。簡化和更小的版本是這樣的: import numpy as np my_array = np.random.random_integers(0, 100, [100, 100]) ## Just creating a sample version of th

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    我試圖完成以下功能,但我一直在遇到索引問題,導致「ValueError:操作數無法與形狀(0,9)一起廣播( 5)」。 我想我的錯誤可能來自於我如何從ssd_difference []調用值,但我不完全確定。 另外,我將如何使用基於下面給出的提示的convolve2d?我知道numpy有它的功能,但我不知道我需要投入什麼才能使它工作。 附加信息:binomialFilter5()返回表示二項式濾波

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    嵌合我要解決在最小二乘意義上的以下內容: H = dot(A, B) + dot(A.conj(), C) 其中復矩陣H,B和C是已知的。剩餘的複數矩陣A(及其複共軛)正在被搜索。 我試圖與(Python)的numpy的函數計算它: x, res, r, singval = np.linalg.lstsq(np.vstack((B, C)), H) 然而結果並不的形狀,我想( - >arr

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    我有一些適合伽馬分佈使用scipy.stats。我能夠提取形狀,詮釋和比例參數,他們看起來合理與我期望的數據範圍。 我的問題是:有沒有辦法讓參數中的錯誤呢?像curve_fit的輸出。注:我不直接使用曲線擬合,因爲它不能正常工作,大部分時間都無法計算伽瑪分佈的參數。另一方面,scipy.stats.gamma.fit可以正常工作。 這是我正在做的一個例子(沒有我的實際數據)。 from scipy

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    我有兩個dataframes這樣的: df['one'] = [1,2,3,4,5] df['two'] = [nan, 15, nan, 22, nan] 我需要某種形式的加入或合併,這將給我的數據幀是這樣的: df['result'] = [1,15,3,22,5] 任何想法?

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    我有一個從施放共享變量創建的theano張量變量。我怎樣才能提取原始或鑄造值? (我需要讓我不必隨身攜帶的原始共享/ numpy的值。) >>> x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float')) >>> y = theano.tensor.cast(x, 'int32') >>> y.get_value(borrow=True

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    我對Python很陌生。 利用Matlab很多年之後,最近,我開始學習numpy的/ SciPy的 好像numpy的最基本的要素似乎是ndarray。 在ndarray,有以下屬性: ndarray.ndim ndarray.shape ndarray.size ...等 我很熟悉C++/Java類,但我是Python OOP的新手。 問題1:我的第一個問題是上述屬性的標識是什麼? 起初,我認爲上

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    我一直在試圖解決這個問題,但我無法解決它。問題是我有一個dateSelect事件的日曆,只要用戶在彈出的日曆中選擇日期,就可以觸發該日曆,但偵聽器從不執行。從我的角度來看,語法是正確的。 form.xhtml日曆代碼。 <p:calendar value="#{travel.departureDate}" required="true" id="departureD