numpy

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欲索引通過多維陣列這樣numpy的索引： a = range(12).reshape(3, 2, 2) def fun(axis, state): # if axis=0 return a[state, :, :] # if axis=1 it should return a[:, state, :] 樣本輸出： fun(0, 1) array([[4, 5]

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使用brentq函數在Python中迭代數組函數

我無法使用brentq函數迭代數組中的每個元素。下面定義的函數中的q是一個FITS文件數組，我們使用該數組中的每個元素作爲輸入來運行brentq函數，以便解決T。本質上，我的問題在於不是特別知道在何處或如何實現合適的for循環來迭代函數遍歷每個元素q。有關如何解決此問題的任何建議？ def f(T,q,coeff1,coeff2,coeff3): return q*const3 -

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使用數組索引在3D數組上應用2D數組函數

我寫了一個函數，它接受一組隨機笛卡爾座標並返回保留在某個空間域內的子集。爲了說明： grid = np.ones((5,5)) grid = np.lib.pad(grid, ((10,10), (10,10)), 'constant') >> np.shape(grid) (25, 25) random_pts = np.random.random(size=(100, 2)) *

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將RGB白色設置爲透明？

我有一個圖像我加載到python使用matplotlib.pyplot.imread其結果作爲numpy數組包含rgb值的數組。這裏是除了兩個像素的白色啞片段： >>> test array([[[255, 255, 255], [255, 255, 255]], [[ 1, 255, 255], [255, 255, 255]], [[255

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廣播如何在這個numpy的例子中應用？

我在學習numpy，對廣播有點困惑，這裏是我的設置。我有兩個矩陣 >>> y=np.array([1,2,3]) >>> v = np.array([1,2,3]) >>> r=np.reshape(v, (3, 1)) 因此r是（3 * 1）矩陣，而y是形狀爲（3，）的秩爲1的矩陣。如果我做了y.dot（r），我得到了14，假設numpy在y上應用廣播，使它成爲（1 * 3），然後用r（

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在Numpy中使用預定義均值從{1，-1}生成隨機數組的最簡單方法是什麼？

什麼是numpy的最好的方式，以產生與以下形式的n個值的隨機陣列 arr = [1,-1,-1,1,1,1,...] 該平均掉儘可能接近到預定的值m，以便 print 1/n*np.sum(arr) >>> #value that is as close as possible to m 我一直在試驗 numpy.random.choice([-1,1], size=n) 但

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Python函數不應該改變一個全局變量

我對Python和Numpy相當陌生，當我將一個MATLAB程序翻譯成Python時遇到了這個問題。據我所知，下面的代碼通過修改一個全局變量來表現異常，即使它不應該。 import numpy as np A = np.matrix([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) def function(B): B[1,1] = B[1,1]/2

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移動GroupBys

我的數據集看起來 1 2 3 4 5 ... 我有一箇中間步驟，應該做如下因素 1 1,2 1,2,3 1,2,3,4 1,2,3,4,5 .... 最後計算出其平均 1 1.5 2 2.5 3 ... 問題一）有沒有辦法在python/py-spark中實現這個？ b）有沒有開箱即用的方法/ api？ c）我搜索這種解決方案最接近的是移動平均/滾動平均

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如何正確運行setup.py文件？

我試圖運行這個setup.py文件，該文件位於.tat.gz文件中。我要去的目錄它在運行蟒蛇setup.py但收到此錯誤信息： [email protected]:~/Downloads/numpy-1.9.2$ python setup.py Running from numpy source directory. /usr/lib/python2.7/distutils/dist.py:2

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閱讀一個ascii文件，頭部給出的標題爲一個熊貓數據框

我有一個巨大的一組目錄有不同的列和每個列不同的標題名稱，每個標題名稱的描述作爲註釋給出我的ascii文件連續開始。將它們讀入pandas.DataFrame的最佳方法是什麼，同時它可以設置列的名稱，而無需從頭開始定義它。以下是我的目錄的例子： # 1 MAG_AUTO Kron-like elliptical aperture magnitude [mag] # 2 rh hal