我是一個python新手。我有很多需要處理的數據(25000個csv文件)。我正在導入這些文件,並用(手段,標準差,圖)做一些統計的東西。一個文件包含480x640(溫度)值。我不需要正確的順序值,所以我不關心列或行順序。一些文件有9行頭和一些17.我運行下面的代碼: data = glob.glob('*.csv')
variance_data = []
for one_file in a
C由數組B的元素的矩陣(需要幫助使這種更快的)更換的元件和我想改變其將對應於 #Program Block starts
import numpy as np
A= np.array([1, 2, 3, 4, 5])
B= np.array([1, 5, 3, 9, 15])
# I have a 3*3 matrix
C = [[0 for x in range(3)] for
我想在python \ numpy中實現Matlab的單元陣列的analouge。 的Matlab代碼會去這樣的: for n=1:10
C{n} = rand(1,n);
end
注意,每個電池元件具有不同的長度。現在在numpy: for n in np.arange(10):
C[n] = np.random.rand(1,n)
我得到一個錯誤,我能做些什麼來實