numeric

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    如果當前日期超過設定日期(17/31/17),則需要設置數字字段(遲到費用)。我有一個日期/時間字段設置爲「準備就緒」以顯示當前日期。要在預覽模式下測試,我使用的日期設置爲1/1/17。這是一個休閒軟式壘球登記表。如果用戶在3/31/17之後打印表格,則$ 10.00的滯納金將自動填充到數字字段LateFeeCalc中。 我在初始化事件的數值字段上設置了JavaScript(因爲打開窗體時日期設置

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    我有以下a: > a [1] 0.32142857 0.21428571 0.10714286 0.46428571 0.42857143 0.57142857 0.35714286 0.50000000 0.67857143 0.07142857 0.92857143 0.60714286 [13] 0.17857143 0.25000000 1.00000000 0.71428571 0.

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    我有一個R中的數據框,其中所有單元格包含'0'或一個單詞(4-6個字母的短字符串)。我想將所有這些字符串值替換爲'1'。我看到許多選項替換特定的單詞或字符,但由於我有許多不同的單詞,我只想說'將所有字符串值替換爲數字'1')。 非常感謝您的幫助!

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    我需要將ColumnA中的所有值「2017年1月11日9:00 PM」轉換爲2017-01-11 21:00:00。 有沒有一種簡單的方法/函數來做到這一點在Python中使用熊貓?

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    我想在我的數據集上運行聚類算法。我的數據集是一組數據包(源IP,目的地,端口,類標籤)。我想將這些數據從名義數據轉換爲數字數據。什麼是適當的技術來轉換這些數據?

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    我需要計算使用我的梯度函數(由式,不是數字編程)我的函數數值的的Hessian。像numDeriv或rootSolve這樣的軟件包使用數字計算黑森州不符合我的需求的梯度。我需要執行的內容內部(我可以調用沒有單獨的方法)在optim包,但唯一的方法來處理我的優化任務良好實施在nlopt包和傳遞其最佳值爲optim爲了得到粗麻布太昂貴我的程序。 所以我需要一些功能,使用非數字梯度(見例如這些公式htt

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    在給定條件的數據框中計算列的子集的平均值/中值時,遇到了一個有趣的問題。 在這一點上,我並不需要建議,但認爲這個問題將是有趣的分享:(。) testFile <- data.frame( ID = 1:10, Value = rnorm(10), Condition = sample(c("Yes", "No"), 10, replace = T) ) median1 <-

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    我有許多數據幀,其中所有數據都是字符。我可以猜測,一個包含數字的var應該改爲數字數據類型。我有100列,所以我不想輸出每個改變它們。 是否有另一種方法來自動執行此過程並掃描一列數據,檢查該字符是否具有數字值並將其更改爲字符類型的數字類型? employee <- c('John Doe','Peter Gynn','Jolie Hope') salary <- c("21000", "2340

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    我發現這個函數時,我正在尋找最快的方法來查找所有可能的數組排列。 private function permute(array $elements) { if (count($elements) <= 1) { yield $elements; } else { foreach ($this->permute(array_slice($

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    我正在使用jquery,我需要在所有數字中切換逗號和點的順序。 例如: 120,400.50 - > 120.400,50 逗號爲小數和點爲其餘部分。 在此先感謝。