dataset

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    我需要場景文本圖片來評估我的OCR應用程序的結果,所以我想要從2003年到2015年的ICDAR圖片數據集,請提供網址或下載鏈接。

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    我有下面的代碼,它不會拋出異常,但它也不會更新SQLite數據庫,有兩種方法,一種是由Update按鈕調用的,並從GridView獲取更新的數據控制並寫入SQLite文件。實際上都沒有更新數據庫。在更新方法中,有幾次嘗試使用不同的技術來嘗試寫入數據。我將整個事件包含在上下文中,並且功能被分解爲代碼的不同部分。它使用的是Metro Framework,但我認爲這對數據庫代碼沒有什麼影響。 using

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    VB.NET的WinForms 我需要比較2個數據表(即各自己的數據集內),並與正常或異常的判斷得出結論,一個是參考表另一個是機器的原始數據。一張桌子上會有一行有數量,另一張桌子會有多行以匹配那個數量,希望。這裏的目的是驗證緊固件的扭矩值。這裏的第一個表格是我將得到的數據,作爲扭矩傳遞所需的數據。讓我們把這個表dtTorquesRequired: NINDEX NQTY_REQ NMIN NMA

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    我似乎無法理解凱拉斯路透數據集提供的數據集。 該組被裝載,像這樣: (x_train, y_train), (x_test, y_test) = reuters.load_data() 據我明白了「X」陣列是從新聞故事詞索引序列(列表)的陣列和「Y」數組的數組這些序列的主題。 但是,當我嘗試與所提供的詞典中的序列之一的詞索引轉化爲實際的話: wordDict = {y:x for x,y in

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    我正在學習不平衡的學習問題。 「不平衡」意味着數據集在其類之間呈現不均等分佈,例如,您給出了1000個示例的二元分類問題。總共900個示例用類0標記,其他100個示例用類1標記。 大多數分類算法沒有考慮數據集的基本分佈,所以他們沒有處理這種「不平衡的學習問題」。因爲如果他們將所有示例分類爲0類,那麼它們的準確率爲90%。 類不平衡分類中的一個主要問題是數據集中的類重疊事件。 (類別不平衡問題的分類

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    我正在學習使用opencv和python進行機器學習的圖像處理 我開始學習SVM我想構建自己的數據集,試圖下載數據集並使用scikit學習數據集,但我想從頭開始自己的數據集是否有構建數據集的教程,或者任何人都可以告訴我該怎麼做?

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    我想爲DataSet進行搜索/篩選功能,我已在DataGridView中顯示。 我想用我的DataSet中的標題填充ComboBox,以便他們可以選擇要搜索的列。 我已經試過這樣: var headers = aSH_ORDER_DBDataSet1.ASH_PROD_ORDERS.Columns; foreach (var header in headers) { comboBo

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    我有一個組合框,填充了數據庫的標題。 當用戶選擇一個標題時,我想在列表框中顯示該列的值。 我想這樣做。 private void button3_Click_2(object sender, EventArgs e) { listBox1.Items.Clear(); //name of column to display data from var

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    我有datagridview顯示它的數據源(庫存系統的SQL數據庫)。 我想做什麼就能做的是過濾什麼是基於在DataGridView顯示,如果事情已經下令等等 所以我填補像這樣的datagridview: private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { bG_T1TableAdapter.Fill(bUZZGEEF_

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    我有一個程序性生成(無限)數據源,並試圖使用它作爲高級別Tensorflow Estimator的輸入來訓練基於圖像的3D物體檢測器。 我設置的數據集,就像在Tensorflor估計Quickstart,我dataset_input_fn收益特徵的元組和標籤Tensor的,就像Estimator.train函數指定,這該怎麼tutorial shows,但我得到一個錯誤時,試圖調用列車功能: Ty