permutation

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所以我創建了一個數組並對其進行了混洗，並且我想檢查數組是否有偶數排列。任何人都有一個想法，我該怎麼做？ totalTiles = (column * row) ; int[] randomNumberArray = new int[totalTiles]; for (int p = 0; p < totalTiles; p++) { randomNumberArray[p] =

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排列置換一個numpy的陣列的成ndarray或矩陣

foo = np.array([1,2,3,4]) 我有一個numpy的陣列foo，我想變換成一個ndarry或矩陣，類似於： bar = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,1],[3,4,1,2],[4,1,2,3]]) 如何任何建議要有效地做到這一點，因爲我的源數組foo的大小會有所不同，而且我需要將此轉換數百萬次。

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在所有可能的排列

名單更換項目比方說，我有一個列表或類型的數組： mylist = [1, 2, 3, 4] 而且我要在此列表中替換的項目。通常我會使用類似以下的東西： mylist[2] = 7 這很好。但是，有人可以解釋如何在替換mylist中的一個或多個項目時創建所有可能的mylist排列。例如，我想創建以下文件： [7, 2, 3, 4] [7, 7, 3, 4] [7, 2, 7, 4] [

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枚舉n個球的所有可能分佈爲k個盒子

我提到的具體問題以及該問題的分佈數量計算爲here。我有興趣明確知道這些分佈。例如，有5個球和3個盒子：一個分配是盒子1中的2個球，盒子2中的2個，盒子3中的1個，被稱爲221，現在我想列出所有這些可能的分佈： - 。。。一種方法是，我運行matlab命令：perms([0,0,0,0,0,1,1,1])。這基本上產生了5個球和2支球的所有排列。但由於命令perms無法識別相同的對象，所以

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變量序列生成列表排列組合Lenghts

假設我有一個看起來像這樣的列表： beast = ['E', 'O', 'R', 'E', 'O', 'S', 'P', 'E', 'P', 'P', 'O', 'R', 'S', 'P', 'O', 'E'] 現在，這裏是我想提取的基本模式： basic_oros = ['O', 'R', 'O'] pi_poro = ['P', 'O', 'R', 'O'] pi_orpo = ['O

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部分總和永遠不會達到給定值的整數序列的排列

我一直試圖找出這個問題，但無濟於事。我有兩個輸入數組：a [n]和b [n-1]。我想要做的是輸出數組「a」的置換，使得沒有部分和等於數組「b」中的任何元素。我將設法示出用一個例子： A = {1，3,7} B = {4,8} 因此，在這種情況下，排列{1， 3,7}是行不通的，因爲我們有部分和： 1，1 + 3 = 4（這是數組b的一部分），1 + 3 + 7 = 11。良好的排列將是{3

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給定操作員數量的3個二進制輸入組合的數量是多少？

我在尋找3個二進制輸入A，B和C（使用它們全部）的可能組合的可能組合，將給出它們之間可用的操作符範圍。我們有OR，AND，XOR和不可用的，我有這個名單的結論： A & (B & C), !A & (B & C), !A & (!B & C), !A & (!B & !C) A & (B | C), !A & (B | C), !A & (!B | C), !A & (!B | !C) A &

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Coq向量置換

我需要推理向量在Coq中的置換。標準庫僅包含列表的排列定義。正如我的第一次嘗試，我試圖模仿它的載體： Inductive VPermutation: forall n, vector A n -> vector A n -> Prop := | vperm_nil: VPermutation 0 [] [] | vperm_skip {n} x l l' : VPermutat

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朱莉婭：如何獲得一個給定的字符串s的隨機排列？

我想到了兩種不同的方法，但都顯得很醜陋。變換字符串s到一個數組a通過split婷，然後再次使用sample(a, length(s), replace=false)和join陣列成一個字符串優惠RandomPermutationr長度length(s)和join單s[i]爲i在r。什麼是正確的方法？不幸的是，沒有匹配sample(::String, ::Int64; replace=fals

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創建所有可能的載體組合的歐幾里得座標系統

我知道有關於計算器關於名單的排列，並列出清單的幾個問題，但是，我沒有找到我下面的問題一個聰明的解決辦法：我想創建歐幾里德所有可能的矢量基礎座標系： import numpy as np euclidean_system = np.array([[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]]) 現在我想的東西像itertools的排列/產品功