image-processing

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    我正在使用this library for GPUImage processing。 我試圖並行運行的過濾器就像我們在iOS GPUImage庫做的,但我有問題,同時加入3個輸入延伸MultiInputFilter一個過濾器。 我想結合 BasicCameraInputFilter CannyEdgeDetectionFilter SobelEdgeDetectionFilter 其中BasicC

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    我對2700的圖像,我想: 轉換爲.png格式 使白色背景,透明 要做到這一點,我下載ImageMagick使用Homebrew並在相關目錄中運行以下命令: find . -type f -name "*.jpg" -print0 | while IFS= read -r -d $'\0' file; do convert -verbose "$file" -transparent white "

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    我有一個具有形狀(600,400)的熱圖numpy數組。熱圖表示檢測概率。就我而言,圖像中人臉檢測的概率。我的目標是獲取這個熱圖,並獲得發生概率最高的座標(X和Y)。 我已經解決了這個情況的一張臉。代碼如下: face_location = np.unravel_index(heatmap.argmax(), heatmap.shape) print("Face location: "

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    我想將常規for循環轉換爲Parallel.For循環。 這個 - for (int i = 0; i < bitmapImage.Width; i++) { for (int x = 0; x < bitmapImage.Height; x++) { System.Drawing.Color oc = bitmapImage.GetPixel(i, x);

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    對不起,愚蠢的問題,我使用侵蝕,然後在我的圖像上擴大,磁盤作爲一個結構元素。如果我使用大小爲零的磁盤將刪除哪種類型的噪聲? ,否則它什麼都不會做? (但我通過將它應用於影響它們的一些圖像上進行觀察)。 是,消除脈衝噪音? (我的猜測,根據我的理解)。

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    我有一個RGB矩陣是這樣的: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 0 0 0 0 0 0 1 255 0 0 130 22 0 0 49 0 0 0 0 120 0 0 0 0 0 79 0 213 0 0 0 0 0 0 0 0 0 需要修剪(在邊界處除去零)該矩陣是這樣的: 0 23 0 0 0 0 1

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    我想做一個硬幣識別項目,在這個項目中,相機會拍攝一對硬幣的照片,然後通過價值來識別它們,將它們總結起來並輸出金額。我只是想通過查看它們的大小來識別價值(硬幣越大價值越高),但我能想到的問題是,如果圖片是從不同角度拍攝的,或者相機與硬幣的距離與平時不同,那該怎麼辦?如何解決這個問題,或者有沒有其他方法呢?我沒有以前的圖像處理經驗,我想隨時學習。

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    我顯示了一堆圖像的圖像使用下面這段代碼片段幀: import cv2 from IPython import embed import os import glob file_list = ['/home/Sep28', '/home/Sep21', '/home/Sep29', ] count = 0 for i in file_list: file_nam

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    我的目標是在比較圖像1和圖像2之前,使用python獲取圖像之間的差異。就拿這個例子: ,你可以看到圖像1和圖像2相同的圖像,但圖像2移動,並有另一個洞是一個像沒有。我想比較這兩個圖像,但首先,我需要將圖像1和圖像2放在相同的位置。 我該如何去尋找圖像中的差異? 編輯: 真實圖像

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    我試圖載入兩幅圖片,一個是png格式,另一個是的.jpg,到tensorflow並將其調整到使用tf.image.pad_to_bounding_box 100×100像素大小,以便它們具有相同的尺寸並可用於訓練。這是我的代碼: import os import tensorflow as tf def decode(image_data): return tf.image.dec