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    我有一個數據類型爲int16的圖像。 因此,當我必須將其範圍轉換爲0-255時,我有兩種方法可以在Python中執行此操作。 1)使用numpy.uint8函數直接 2)使用的OpenCV cv2.normalize函數0-255範圍,然後使用numpy.uint8。 在Matlab中,我們直接使用uint8函數得到轉換。 同樣在第二種情況下,我使用NORM_MINMAX,強度值的範圍變爲0-4。

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    我該如何創建類似配置文件卡的地方,我將修改一些文本和顏色,然後將其製作爲圖像?我不知道從哪裏開始。

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    我正在研究Matlab 17.a程序的圖像處理。我的工作是關於直方​​圖均衡。代碼如下。但是當我運行代碼「未定義的函數或變量'cumulavite_hist'」。我收到一個錯誤。我該如何解決這個問題?感謝您的幫助。 輸出將是原始圖像旁邊的直方圖。下面將是變化的圖片和直方圖。感謝您的幫助。 >> img= imread ('C:\Users\emre.guzel\Desktop\homeworkim

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    我正在學習使用opencv和python進行機器學習的圖像處理 我開始學習SVM我想構建自己的數據集,試圖下載數據集並使用scikit學習數據集,但我想從頭開始自己的數據集是否有構建數據集的教程,或者任何人都可以告訴我該怎麼做?

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    我有2個圖像,我正在使用SIFT來查找匹配的功能。 我選擇最佳匹配閾值。 做完這些之後,我試圖使用RANSAC來有效地確定兩張圖片之間的仿射變換矩陣。 從我的過程(並在互聯網上十億幻燈片)的理解: 選3個隨機對應(計算仿射變換需要分)。 估算A. 計數正常值。 對N項試驗進行此項操作,並選擇產生最小內角的A。 我如何具體計算內點數? 不幸的是,所有的例子都集中在迴歸方面(例如找到2個點並通過它們擬

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    我正在製作一個Android應用程序,可以從頭部點頭姿勢檢測駕駛員的疲勞。 What I did: 我已經檢測到來自圖像使用DLIB庫68個面部界標。 使用solvePnP來找出旋轉矩陣,並從該矩陣中得到滾動角,俯仰角和偏航角。 現在,我必須從俯仰角度檢測頭部點頭。 My Problem: 如何設定的閾值,使得低於或高於該閾值的角度,可以說作爲一個點頭? 它導致一些負面的角度。三維軸上的負角度意味

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    我已經使用了我在網上找到的代碼,並將圖像分成若干片段 我想從圖像中提取綠色部件並存儲它們。我能夠與黑色掩模分別顯示經分割的圖像等 但我想沒有黑色區域來顯示和綠色小分割區域僅保存爲單獨的圖像(如在這種情況下,9個單獨.JPG綠色圖像) 。 這是我在網上 segmented_images = cell(1,max(max(L))); rgb_label = repmat(L,[1 1 3]); f

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    對於I類需要改造RGB圖像YIQ。 我們已被告知,該轉換可以通過進行: 我開始寫與環的馬西代碼有矩陣乘法,然後我發現了一個功能 skimage.color.yiq2rgb(imYIQ) 當我向裏面看看他們在做什麼時,我會說以下(我正在複製東西,所以它會更清晰): yiq_from_rgb = yiq_from_rgb = np.array([[0.299, 0.587, 0.114],

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    我正在進行一項關於通過圖像處理非法停放車輛檢測的項目。在我的方法中,有一部分我將不得不從視頻幀中檢測靜態對象。任何人都可以幫我找到資源嗎?

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    H ow我可以將給定的Pixmap轉換爲字節數組嗎? byte[] bytes = Gdx.files.internal("image.png").readBytes(); // pass the correct bytes into pixmap Pixmap pixmap = new Pixmap(bytes, 0, bytes.length); byte[] sameBytes =