image-processing

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    如何向前端投放圖像金字塔？

    我創建了一個圖像金字塔，由大約5個目錄中的20-50個圖像組成。向前端服務的最佳方式是什麼？將目錄託管在可直接引用的地方？這似乎並不安全。通過API單獨提供50個服務？這似乎相當笨拙。我不確定那是否會起作用。我相信他們需要進入目錄結構來與前端組件進行交互。那可能嗎？ 任何意見表示讚賞。
    node.js reactjs image-processing 2017-10-11

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    使用python Normalize人臉標誌數據

    我目前正在學習python並使用tensorflow進行遊戲。 我有一堆圖像，我已經獲得了一個人的面部特徵，如耳朵和眼睛的地標（像素點）。另外，它還爲我提供了一個存在臉部的方框（4個座標）。 我的目標是將來自不同圖像的所有數據歸一化爲標準大小的矩形/平方，並計算相對於歸一化大小的地標的位置。 是否有一個API可以讓我做到這一點，或者我應該開始自己計算點數？ 在此先感謝。
    python image-processing 2017-10-11

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    SIFT描述符的大小

    做了描述符的所有向量，由SIFT描述符爲同一圖像提取的描述符具有相同長度或大小的描述符是不同的，因爲我誤解了這一點？ 問候！
    image-processing computer-vision sift descriptor 2017-10-12

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    將二維圖像轉換爲三維圖像的算法

    爲了研究目的，是否有任何現有算法可以將二維圖像轉換爲三維模型？例如，將一個圓形轉換爲球體或將蘋果圖像轉換爲蘋果的三維模型。簡單的算法或不完美的算法也很好。如果沒有，我應該查看哪些領域或領域以瞭解更多信息？
    algorithm image-processing dimension 2017-10-12

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    在圖像中刪除多餘的線條

    我有一個圖像，幾乎平滑的背景和一些額外的線條。我想將圖像從RGB色彩空間轉換爲LAB色彩空間，然後平均像素的「L」部分。 但在轉換之前我想刪除多餘的行或者在某種程度上忽略平均「L」部分中的行像素。有沒有任何算法來做到這一點？ 下面是我有的圖像的一個例子。
    algorithm opencv image-processing 2017-10-12

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    爲圖像處理創建管道

    我正在處理一些非常簡單的圖像處理步驟。 步驟如下：從AWS S3 下載圖像的特定ID從GIF 格式化圖像或任何以可能的話JPG 檢查圖像尺寸 調整圖像（只是在想它：上採樣/下采樣圖像 - 目前還不能確定，如果這一步來了） 圖像分類和更新數據庫信息 得到一張ID和重複1次。 如果我不得不快速實現它，而不會想到我只需爲每個步驟編寫一個帶有子函數的簡單python腳本（並且在出現問題時拋出異常 - 某些
    image-processing pipeline luigi 2017-10-12

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    可分離的sobel濾波器實現openCV C++

    我正在創建我自己的可分離sobel濾波器實現的實現。我的函數的輸入是kernelSize，梯度Y的水平濾波器爲pixelsY1，梯度Y的垂直濾波器爲像素Y2，梯度X的水平濾波器爲像素X1，梯度X的垂直濾波器爲像素X2。 X1的輸入是[1,0，-1]（水平） X2的輸入是[1,2，1]（垂直） Y1的輸入是[1 ，2，1]（水平） Y2的輸入是[1,0 -1]（垂直） void gradientFi
    c++ opencv image-processing 2017-10-12

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    128篩選描述符的值？

    我知道我們在關鍵點周圍放置了一個16x16的「中間」像素窗口。我們將該窗口分成16個4x4窗口。從每個4x4窗口，我們生成一個8個bin的直方圖。每個箱對應0-44度，45-89度等。將來自4x4的梯度方向放入這些箱中。這是爲所有4x4塊完成的。最後，我們對你得到的128個值進行歸一化。 當他們得到他們的價值 但我誤解了其中128號從得到他們的價值？它是指相應的方向值大小還是什麼？ 如果有人描述的
    image-processing computer-vision sift 2017-10-12

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    OpenCV直方圖蒙版

    我想計算圖像的直方圖。 我必須使用面具。我的面具應該看起來像黑白圖像？ 黑色忽略空間，白色來計算？ 創建蒙版。我將白色像素（R> 220 & G> 220 & B> 220）替換爲黑色，其他替換爲白色。 我在做對吧？
    c# image opencv image-processing 2017-10-13

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    智能手機上的人體姿勢估計/匹配

    我正在開發一個人必須模仿預定姿勢的項目。照片是由模仿此預定義姿勢的人制作的。 然後，從這個圖像中提取人的人體姿勢，並與預定義的姿勢進行比較。最後一個得分機制決定兩個姿勢的匹配程度，或者它們完全匹配。 我想爲智能手機開發，因此理想情況下，所有內容都嵌入智能手機本身。這意味着，該實現能夠在CPU或智能手機GPU上運行（例如Moto G5 Plus，板載Adreno 506 GPU - 支持OpenGL
    image-processing tensorflow computer-vision deep-learning openpose 2017-10-13
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