gensim

0熱度

1回答

這是一個我負責工作的項目。我要製作一個數字標牌網頁，這個想法是讓一個樹莓派進入一個網頁，然後轉到另一個不同的內容。我不確定的部分是如何讓網頁在30秒後發送給你新的頁面。（網頁全部在內部網絡服務器上託管）示例：第一頁 - 公司啓動頁面第二頁 - 員工在另一週年即將到來，也許您即將到來的生日。我只需要一種方法來自動指示電腦自動將網頁從一個切換到另一個。我正在使用覆盆子pi軟件樹莓數字標牌，它

0熱度

1回答

gensim文件未找到錯誤

我執行以下行： id2word = gensim.corpora.Dictionary.load_from_text('wiki_en_wordids.txt') 該代碼可在「https://radimrehurek.com/gensim/wiki.html」。我下載了wikipedia語料庫並生成了所需的文件，wiki_en_wordids.txt就是其中的一個文件。此文件可在以下位置： ~

3熱度

2回答

如何使用自然排序獲取最大數據？

10.12.1 10.12.10 10.12.11 10.12.12 10.12.13 10.12.14 10.12.15 10.12.16 10.12.17 10.12.18 10.12.19 10.12.2 10.12.3 10.12.4 10.12.5 10.12.6 10.12.7 10.12.8 10.12.9 這是一個varchar列。但'10

1熱度

1回答

gensim Word2vec作爲HTTP服務'KeyedVectors'的代碼屬性錯誤

我使用的是運行於https://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/#bonus_app的word2vec HTTP服務器中的w2v_server_googlenews代碼。我將加載的文件更改爲使用word2vec的原始C版本訓練的矢量文件。我加載文件與 gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(fn

0熱度

1回答

如何針對特殊用途正確訓練Word2Vec模型

我的問題涉及對Word2Vec模型獨特且具體使用的模型進行適當的培訓。 See Word2Vec details here 我正致力於識別單詞嵌入中的名詞 - 形容詞（或）關係。（例如，我們在數據集的句子中有'好車'）給定單詞的語料嵌入以及所有標記的名詞和形容詞，我試圖設計一種技術來找到連接的正確矢量'nice'with'car'。）當然，我並不是試圖只連接那兩個單詞，而是技術應該適用於所有的

0熱度

1回答

如何使用多個查詢計算文檔相似度？

我已經使用LDA模型（使用Gensim）基於特定文檔實現了查找類似文檔。接下來我想要做的是如果我有多個文檔，那麼如何根據提供的多個文檔獲取類似的文檔作爲輸入。我實現了LDA使用此link 示例代碼單查詢 - dictionary = corpora.Dictionary.load('dictionary.dict') corpus = corpora.MmCorpus("corpus.mm")

0熱度

1回答

doc2vec.infer_vector如何在單詞之間進行合併？

我使用列車（..）訓練了一個doc2vec模型，默認設置。這工作，但現在我想知道如何infer_vector結合跨輸入單詞，它只是個別單詞向量的平均值？ model.random.seed(0) model.infer_vector(['cat', 'hat']) model.random.seed(0) model.infer_vector(['cat']) model.infer_ve

0熱度

1回答

使用gensim.summeraization時出現導入錯誤

我想使用gensim的摘要和關鍵字來提取重要的關鍵字和總結內容。不過，我收到以下錯誤： from gensim.summarization import summarize 回溯： ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-70743b938b65> in <module>() ---->

0熱度

1回答

使用gensim訪問docvectors的問題

我試圖使用gensim（ver 1.0.1）doc2vec來獲得文檔的餘弦相似度。這應該是相對簡單的，但我有問題檢索文檔的矢量，所以我可以做餘弦相似度。當我嘗試通過培訓中的標籤檢索文檔時，出現重大錯誤。例如， print(model.docvecs['4_99.txt']) 會告訴我，有作爲4_99.txt沒有這樣的關鍵。但是，如果我打印print(model.docvecs.doctags)

1熱度

1回答

如何在訓練好的模型上獲得新的未見文檔的約束或困惑價值？

我想通過使用LDA在我的數據集中找到離羣值。爲了規定異常值，對於這種情況，我打算在訓練好的模型上使用新的未見文檔的束縛或困惑值？之後，我會按升序對值進行排序以檢查它是否是異常值？我的問題是，我無法獲得個別文檔的綁定/困惑值，該模型引發我「TypeError：'int'object is not subcriptabletable」錯誤。如果你能幫我解決我的問題，我將不勝感激。以防萬一，我附