我從gensim軟件包的語料庫上應用了LDA，並且我得到了每個術語的概率。我的問題是我如何得到沒有概率的條款。 這裏是我的代碼： K = ldamodel.num_topics
t = 0
topicWordProbMat = ldamodel.print_topics(K)
for topic_dist in topicWordProbMat:
print('TopiC#',t,
我有兩個目錄，我想讀他們的文本文件和標籤，但我不知道如何通過TaggedDocument做到這一點，我認爲它會作爲TaggedDocument（[字符串]，[標籤]），但這doesn顯然工作。這是我的代碼： from gensim import models
from gensim.models.doc2vec import TaggedDocument
import utilities as
我最近更新了從python = 3.4到python 3.6的conda環境。該環境是爲使用gensim的項目製作的，在3.4上完美運行。本次更新後，使用該庫生成多個錯誤，如： TypeError: object of type 'itertools.chain' has no len()
或 AssertionError: decomposition not initialized yet