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爲什麼gensim的Word2Vec不能識別'compute_loss'關鍵字？

根據gensim.models.Word2VecAPI reference，「compute_loss」是一個有效的關鍵字。但是，我收到一個錯誤，說這是一個unexpected keyword。 UPDATE：在GitHub上does have的 'compute_loss' 關鍵字，但我的本地庫中的Word2Vec類沒有。我看到gensim文檔和庫彼此偏離。我發現-conda reposi

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獲得距離矩陣，並設有從word2vec模型

我已生成使用gensim一個巨大的語料庫word2vec模型矩陣，我需要使用k以羣集詞彙均值聚類用於我需要：餘弦距離矩陣（到詞，所以矩陣的大小的number_of_words X number_of_words）設有矩陣（字特徵，所以矩陣的大小是number_of_words X number_of_features（200））爲特徵矩陣我試圖給我們ex = model.wv，我得到的對象類

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如何使用gensim LDA獲取文檔的完整主題分佈？

當我訓練我的LDA模型作爲這樣 dictionary = corpora.Dictionary(data) corpus = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in data] num_cores = multiprocessing.cpu_count() num_topics = 50 lda = LdaMulticore(corpus, num_topi

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gensim.interfaces.TransformedCorpus - 如何使用？

我在隱含狄利克雷分佈的世界相對較新。我能夠產生LDA模型跟隨維基百科的教程，我能夠生成與我自己的文檔LDA模型。我一步現在是嘗試理解我怎麼可以使用previus生成的模型，以看不見的文件進行分類。我救了我的「lda_wiki_model」與 id2word =gensim.corpora.Dictionary.load_from_text('ptwiki_wordids.txt.bz2')

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Gensim的相似性：它是如何工作的？

我不知道similarity如何與gensim一起使用？如何創建不同的分片，並在只查看前N個相似文檔時提高性能？更一般地說，是否有關於gensim內部結構的文檔？

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在Ubuntu上安裝gensim的問題

我想在我的Ubuntu上安裝gensim。我試着用easy_install，但得到錯誤。有人可以幫助確定發生了什麼問題嗎？的easy_install easy_install -U gensim Running scipy-0.19.1/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install- QXO1dA/scipy-0.19.1/egg-di

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AttributeError模塊'Pyro4'在運行gensim時沒有屬性'expose'分佈式LSI

所以我試圖從分佈式LSI的gensim運行演示（你可以找到它here）然而每當我運行代碼，我得到錯誤 AttributeError: module 'Pyro4' has no attribute 'expose' 我已經在這裏檢查了計算器類似的問題，他們通常是通過圖書館的誤操作造成的。但是我沒有直接使用Pyro4，而是使用由gensim引入的分佈式LSI。因此，有沒有犯錯的餘地就在我身邊（或因

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爲什麼Doc2Vec.scale_vocab（...）['記憶'] ['vocab']除以700以獲得詞彙大小？

從Doc2Vec維基教程在https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/master/docs/notebooks/doc2vec-wikipedia.ipynb for num in range(0, 20): print('min_count: {}, size of vocab: '.format(num), pre

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Gensim：KeyError：「單詞不在詞彙表中」

我有一個訓練有素的Word2vec模型，使用Python的Gensim庫。我有一個標記化列表如下。該翻譯大小是34，但我在這裏只給數出34： b = ['let', 'know', 'buy', 'someth', 'featur', 'mashabl', 'might', 'earn', 'affili', 'commiss', 'fifti', 'year', 'ago

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讀取文件

您好我有存在這樣 BBC文件夾中的每個子文件夾包含BBC文件夾中的文件文本文件此代碼可以幫助訪問該文件夾內的文件 class MySentences(object): def __init__(self, dirname): self.dirname = dirname def __iter__(self): for fname in os.listdir(self.d