entropy

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我的官方問題是：「是否有一種乾淨的方式來使用數據類型來」編碼和壓縮「數據，而不是使用凌亂的位掩碼。」希望能夠在壓縮的情況下節省空間，並且我想使用本地數據類型，結構和數組來提高位掩碼的可讀性。我精通從我的程序集背景掩蓋位，但我正在學習C++和OOP。我們可以通過使用單獨的位將這麼多信息存儲在32位寄存器中，並且我覺得我正在嘗試回到低級環境，同時具有C++代碼的可讀性。我試圖節省一些空間，因爲我正在

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元數據來自.NET（Visual Studio 2012）

我以爲我知道這個答案，我知道它是從反射引用的庫。不過，我有一種情況，我試圖調試一個C＃程序，使用第二個參考程序，用VB.NET編寫（也就是說，我試圖用C＃重寫VB.NET程序）。我正在查看的特定代碼使用了一個引用類，而我的C＃程序的F12（進入定義）將對象元數據加載到一個新窗口中;然而，VB.NET程序中的相同動作將我帶到對象瀏覽器，聲稱引用的dll位於不同的位置（它們都引用相同的庫）。在這樣

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計算熵C

我試圖找到任何給定文件的熵。但是，當我運行我的程序時，總是給出3.00000作爲答案。我有一段時間沒有使用C，但我不確定我在哪裏出錯。我現在擺弄了幾個小時。任何提示都會很棒，謝謝！ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> #define SIZE 256 int entr

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wget未設置Cookie

有人能告訴我爲什麼我的命令不起作用嗎？這裏是我的形式： <form id="query" method="POST" action="https://weblogin.mycompany.com/" enctype="application/x-www-form-urlencoded" autocomplete="off"> <table border="0" align="center">

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交叉熵，SOFTMAX和反向傳播

微分項當前進行分類，在這裏我用的是SOFTMAX激活功能在我的輸出層進行傳播算法時，我感興趣的是利用交叉熵錯誤。從我所收集，你可以刪除衍生看起來像這樣與交叉熵和SOFTMAX： Error = targetOutput[i] - layerOutput[i] 這不同於的均方差： Error = Derivative(layerOutput[i]) * (targetOutput[i] - l

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帶有列表視圖標籤的複選框

我有一些列表視圖和一些項目。我想在列表視圖「標籤」的右上角添加一個複選框，它在列表視圖的頂部以黑色顯示。我該怎麼做呢？

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計算熵

我試了好幾個小時來計算熵，我知道我錯過了一些東西。希望這裏有人能給我一個主意！編輯：我想我的公式是錯誤的！ CODE： info <- function(CLASS.FREQ){ freq.class <- CLASS.FREQ info <- 0 for(i in 1:length(freq.class)){ if(freq.class[[i]]

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Indy10中的DecodeToStream

我想用Delphi 2007將我的應用程序從Indy 9升級到10。現在，由於找不到DecodeToStream，因此無法編譯。代碼使用粗體框架，因爲有對BoldElement的引用。任何其他方法調用？ UPDATE（我想我簡化前面的例子太多了）原始代碼： BlobStreamStr : String; MIMEDecoder : TidDecoderMIME; if

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如何在matlab中製作三個向量，每個集合的概率爲1？

我有爲了繪製信號源的熵而不產生三個符號存儲器，以與概率p1，p2和p3 =（1-P1-P2）的三個矢量。我用rand（）和vector [1：.001：1]這樣的向量嘗試了很多東西，但都沒有按照它應該的那樣工作，主要的問題是我無法爲每一組概率保持一個恆定的總和。有沒有辦法或功能做到這一點？任何建議，將不勝感激。

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壓縮/解壓基於概率

我目前由澤念李在這本書中有我不能平靜解決，即使我似乎明白了熵和算術編碼樣本問題/讀取Fundamentals of Multimedia解碼。鑑於已被壓縮至100,000個比特長度的數據流，並告訴它是在數據序列中運行的「理想的」熵編碼器的結果。您還被告知，原始數據由連續波形的樣本組成，每個樣本量化爲2位。爲解壓縮值的概率如下： 00 - 8/16 01 - 6/16 10 - 1/16