curve-fitting

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沒有工具箱的Matlab曲線擬合

我試圖找到如下所述的擬合曲線。 MATLAB的polyfit不適用於我的情況。已知參數：x和y，擬合曲線y_fit = a * (x_fit) .^ n （這裏，n可能不是整數）。我需要找到a和n。

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Mathematica在NonlinearModelFit []中使用什麼擬合算法？

我需要知道它使用的算法，因爲我必須編寫自己的程序。 Levenberg-Marquardt並沒有真正做到這一點。有沒有像算法列表，Mathematica選擇什麼算法用於特定問題？謝謝。

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如何在matlab中非交互式地使用cftool

有沒有任何方式可以非交互方式使用cftool。例如，給定x，y和擬合函數，調用cftool生成並返回擬合數據，而不使用打開工具箱GUI。謝謝

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峯值檢測庫？

任何人都知道C＃中可以做基線估計和/或減法，平滑（savitsky-golay將是完美的）和高斯峯檢測的免費算法庫？我想要使用的數據集是基於gps的 - 基本上只是笛卡爾，目標是刪除不良數據。最簡單的例子是，我出去跑步，不得不停下來，在那裏有一個虛假的秒殺。我想刪除那個高峯，這樣我就可以評估我移除那些站點時的真實跑步速度。我發現一個可以做到這一切（CenterSpace），但它並不便宜。而且我

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高斯曲線擬合算法

人，我一直在試圖獲取高斯適用於一些數據集這在某種程度上看起來像一個扭曲的正常distribution.I一直在使用軟件來做到這一點。我想知道是否可以應用迭代算法將這些數據集轉換成高斯擬合曲線，原始曲線的標準偏差和均值就是輸入。任何想法？

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功率曲線與2項

我怎麼能這個方程擬合一組數據的擬合（X，Y） y = a x^b + c 我試圖最小方差法和功率較低，但它不工作！

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蟒蛇3D形狀保持分段立方插值

我在3D空間中有一條曲線。我想在matlab中使用類似於pchip的形狀保持分段三次插值。我研究了在scipy.interpolate中提供的函數，例如interp2d，但這些函數適用於某些曲線結構，而不適用於我擁有的數據點。任何想法如何做到這一點？這裏有個數據點： x,y,z 0,0,0 0,0,98.43 0,0,196.85 0,0,295.28 0,0,393.7 0,0,4

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將一個波形擬合到一組點並從中選擇離散時間間隔

我有一個data.frame的值，並且採樣的時間間隔不是確切的小時。樣本形成振幅和週期未知的振盪波。我想估計每個確切的小時的價值。 hours value 60 63.06667 22657 61 64.00000 21535 62 64.93333 20797 63 65.86667 20687 64 66.80000 20129 65 67.73333 19671 66 68.

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錯誤代碼logistic迴歸

我寫使用PopulationGrowth.csv以下腳本： dat <-read.csv("/Path/PopulationGrowth.csv") class = "data.frame", row.names=c(NA,-16L) m1 <- nls(pop~SSlogis(Year,asym,xmid,scal),data=dat) par(las=1,bty="l",mar=c(5,

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Qt：曲線編輯器或類似的東西？

我在Python應用程序中通過PyQt使用Qt4.8。一切工作正常:-)但我需要向用戶展示某種曲線編輯器，這些小部件通常在圖像編輯程序中用於調整對比度或顏色或類似的東西。所以我基本上需要一個小部件，它顯示一個帶有座標軸和類似物的曲線，用戶應該能夠將點放到曲線上並調整曲線。我想我可以使用matplotlib這一點，但據我看到它並沒有提供任何「編輯」的能力......