curve-fitting

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您在R中使用哪些函數來擬合曲線以適合您的數據並測試該曲線的擬合程度？什麼結果被認爲是好的？

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我是位於俄勒岡州波特蘭的開發人員。我想知道，如果有人可以幫助：我使用R於黃土合身款工作，一旦我有適合完成，我期待備份時的擬合非線性曲線的方程，想知道是否有方法來確定R中的這個方程嗎？我一直在尋找，但找不到任何文學。對我來說，函數的圖很好，但沒有圖的方程式，我有點死在水中。

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Levenberg-Marquardt算法如何在詳細工作中以可理解的方式工作？

我想要了解Levenberg-Marquardt曲線擬合算法是如何工作的程序員，我可以自己實現它。有沒有一個很好的教程，可以解釋它是如何在讀者中成爲程序員而不是數學家的細節。我的目標是在opencl中實現這個算法，這樣我就可以運行硬件加速。

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關於使用R

的自動時間序列擬合的問題，我們必須每月適合約2000或奇數時間序列，其中特別是有非常特殊的行爲，有些是arma/arima，有些是ewma，有些是arch/garch有或沒有季節性和/或趨勢（只有共同點是時間序列方面）。人們可以在理論上建立具有aic或bic標準的集合模型來選擇最佳擬合模型，但社區是否意識到試圖解決這個問題的任何圖書館？谷歌使我認識的一個下方羅布Ĵ海德門 link 但他們任何其

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曲線擬合3D數據集

二維數據的曲線擬合問題衆所周知（LOWESS等），但給定一組3D數據點時，如何擬合3D曲線（例如平滑/迴歸樣條曲線）到這個數據？我試圖找到一個曲線，擬合矢量X，Y，Z提供的數據，這些數據與已知的關係無關。基本上，我有一個3D點雲，需要找到一個3D趨勢線。更多：我道歉的歧義。我嘗試了幾種方法（我還沒有嘗試修改線性擬合），並且隨機NN看起來效果最好。即，我隨機從點雲中挑選一個點，找到它的鄰居（在任意

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曲線擬合飛機上的未分類點

問題：如果飛機上的點沒有單一值，您如何擬合曲線？對於所示的示例，如何將曲線（如黑色曲線）擬合到嘈雜的藍色數據？它與樣條平滑類似，但我不知道數據的順序。 Matlab的將是優選的，但僞代碼是好的。或者指出這個問題的正確術語是什麼會很好。謝謝