高斯曲線擬合算法

Question

人，我一直在試圖獲取高斯適用於一些數據集這在某種程度上看起來像一個扭曲的正常distribution.I一直在使用軟件來做到這一點。我想知道是否可以應用迭代算法將這些數據集轉換成高斯擬合曲線，原始曲線的標準偏差和均值就是輸入。 任何想法？

Answer 1

1. 計算數據的平均值：mu = 1/N Sum(xi)
2. 計算數據的分散：sigma = sqrt(1/(N-1) Sum(xi-mu))
3. 填寫參數：gauss = 1/(sigma*sqrt(2pi)))*exp(-1/2*((x-mu)/sigma)^2)

我看不出有任何需要擬合涉及簡單數學的野獸。