correlation

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我有一個包含12個變量的xts對象，時間間隔爲15分鐘。 > summary(wideRawXTSscaled) Index DO0182U09A3 DO0182U09B3 DO0182U09C3 DO0182U21A1 DO0182U21A2 Min. :2017-01-20 16:30:00 Min. :-1.09338 Min. :-1.0666 Min. :

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如何使用corrgram來查看相關矩陣的排序等級

我想生成由相關聯的行對組成的相關矩陣。我用corrgram函數來生成它們。在我的第一次嘗試中，函數生成了其中對角線充滿秩的相關矩陣。 corrgram(t(datasetA),order="GW") 輸出然而，當我用它爲我的第二個數據集，不知何故對角線相關矩陣的充滿varxxx字符串，而不是相關的等級的一個樣本。 corrgram(t(datasetB),order="GW") 數據集包

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與NA

我有兩個變量，我想知道，如果他們是相關的兩個變量的相關性問題，我讓他們分佈是這樣的： X = 14,15,16,18,12,13,14 ，15 Y = NA，13,12，NA，NA，16,16，NA 並通過心病時（X，Y） NA

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Matlab函數corr（X，Y）如何在內部工作？

我知道函數corr（X，Y）計算兩個矩陣X和Y中的列對之間的相關係數。我很難理解這個函數如何在引擎蓋下工作。任何人都可以幫助我理解matlab實際上在接收兩個矩陣後會做什麼（這個函數做什麼類型的數學）？

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如何在matlab中手動編寫相關係數？

以下是一個函數，它採用兩個相等大小的向量X和Y，並且應該返回一個包含單個相關係數的矢量以用於圖像對應。如果給定兩個相等大小的向量，函數應該類似於matlab中內置的corr（X，Y）函數。現在我的代碼正在生成一個包含多個雙數向量的向量，而不是包含單個數字的向量。我該如何解決？ function result = myCorr(X, Y) meanX = mean(X); meanY = me

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用fftconvolve計算包裹的二維相關

我有一組二維數組，我必須計算二維相關性。我一直在嘗試很多不同的東西（甚至在Fortran中編程），但我認爲最快的方法是使用FFT計算它。基於我的測試和this answer我可以使用scipy.signal.fftconvolve，它工作正常，如果我試圖重現scipy.signal.correlate2d與boundary='fill'的輸出。因此，基本上該 scipy.signal.fftco

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R，R 2，p值和迴歸方程

此代碼給我與迴歸方程及R2的曲線圖：（但我需要提及，其中x和y的方程將是（手動地） CORRELATIONP3 <-CORRELATIONP2[product=='a',] x<-CORRELATIONP3$b y<-CORRELATIONP3$p df <- data.frame(x = x) m <- lm(y ~ x, data = df) p <- ggplot(data

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中的R

我試圖應用單個函數來找到（逐個分開，）所有數值列和目標變量之間的相關性這是我能夠代碼施加到相關的所有列確定單個列的相關性。我試圖限制上述0.4我的相關性： > if(abs(cor(train$YearBuilt, train$SalePrice)) > .4) { + print(abs(cor(train$YearBuilt, train$SalePrice))) + } [1]

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Python的正火1D互相關

我已經寫了一些Python代碼，模仿MATLABs的互相關函數xcorr： def xcorr(x, y, scale='none'): # Pad shorter array if signals are different lengths if x.size > y.size: pad_amount = x.size - y.size y = np.

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關聯python中的網格數據集

我有兩種格式（時間，lats，lons）的液態水當量厚度月度全球網格數據集。兩者具有相同的空間和時間分辨率。我想關聯它們，但numpy.corrcoef()只適用於二維數組，而不適用於三維。所以我想關聯整個時間序列的兩個變量的同一個網格點（x，y）。事實上，我想要一個具有相關係數網格的新文件。 import numpy as np from netCDF4 import Dataset w