correspondence

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    我正試圖計算2張圖片之間的對應關係,而實際上我對通信點的數量感興趣,而不是通信本身,這樣我就可以起訴它以獲得最佳匹配圖像。這是我下面的代碼: #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "ope

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    我有一個單元陣列grnPixels,其大小爲(1 x 40),其中每個單元格都有一個M x 1向量數組,其中M是可變的。我也有一個大小爲N x 1的稱爲redCentroid的單個矢量數組。 我想檢查redCentroid中的值是否與grnPixels中的任何值相對應。我已經做了一個代碼,但它是極其緩慢在這個Matlab代碼。我該如何改進?所以沒有必要外環或最內層循環 nRedCells = le

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    解決這個約束優化我想要做以下約束優化問題MatLab中: 假設我們要最大化的目標函數f(x,T)= X - T,S.T. x處於[-1/t,1/t]。 X是我們的選擇變量,t是給定的參數。假設X處於真實狀態,而T處於Real ++中。由於f(。)是x中的新月,且t> 0,所以對於給定的t,解是x *(t)= 1/t,這是顯而易見的。但我怎麼能在Matlab中獲得這個?所以我可以繪製t對x *(t)

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    運行雙向列聯表對應分析它不會出現在這個表上工作,名爲MyTable: 0 1 2 3 4 5 7 Click_No 242854 91661 102 21 65 51 291 Click_Yes 48274 20785 14 2 19 4 146 但是,它適用於該表: 0 1 2 3 4 5 7 Row1 4 0 0 0 0 0

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    找到相應的像素之前和之後我希望這還沒有被回答,但我沒有找到任何地方。 我的問題很簡單:我試圖使用scipy計算圖像的oblic配置文件。 一個偉大的方式來做到這一點是: 定位沿,我想我的個人資料被賦予開始和我段的結束段, 提取含該段的最小的圖像, 計算我的圖像應該旋轉的角度,以獲得理想的原始檔案, 提取所述原始檔案。 這就是理論。 我現在卡在(4)上,因爲我的配置文件應該落入原始數array.sh

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    我正在學習可編程性和複雜性,並且我懷疑是否有問題。 將問題減少到另一個問題的函數是圖靈算法。我想知道是否它甚至是一個一對一的函數(對應),例如,查看頂點覆蓋 - >獨立集減法,我看不到一個問題的實例不與另一個實例相對應另一個。 謝謝

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    我知道函數corr(X,Y)計算兩個矩陣X和Y中的列對之間的相關係數。我很難理解這個函數如何在引擎蓋下工作。任何人都可以幫助我理解matlab實際上在接收兩個矩陣後會做什麼(這個函數做什麼類型的數學)?

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    以下是一個函數,它採用兩個相等大小的向量X和Y,並且應該返回一個包含單個相關係數的矢量以用於圖像對應。如果給定兩個相等大小的向量,函數應該類似於matlab中內置的corr(X,Y)函數。現在我的代碼正在生成一個包含多個雙數向量的向量,而不是包含單個數字的向量。我該如何解決? function result = myCorr(X, Y) meanX = mean(X); meanY = me

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    誰能告訴我如何使用橙色對應分析部件? 我有一個包含11列數據的表格,第一列的行名稱。我嘗試使用選擇屬性小部件選擇數據並連接到函數分析小部件。但是,我沒有得到任何結果。在對應分析小部件之前,我是否必須連接到另一個小部件? 好的,我不知道我在用什麼代碼。我不知道如何訪問代碼,我只是使用可視界面,我認爲這應該可以完成這項工作。

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    我對R很新,這可能是一個非常愚蠢的問題要問,但我現在很困難。 我目前正在嘗試對我的數據進行規範對應分析,以查看哪些環境因素對社區分佈有更多權重。我正在使用純素包。我的數據由環境因子表(數據集EFamoA)和豐度矩陣(數據集AmoA)組成。我有41個土壤,39個環境因素和334個物種。 清洗我不屬於任何數值變量的數據後,我嘗試使用公式符號進行CCA分析: CCA.amoA <- cca (AmoA