如何編程一組複雜的相互關係？

Question

首先，我對標題感到抱歉，這是我能想到的最好的。

我的意思是類似的，一個程序告訴我，當A上升時，B下降，這使得C上升，這增加了D和E會下降的可能性，並將F直接向上發送上。

一些人告訴我要研究線性規劃，但它聽起來不太合適，因爲我不想找到答案（'解決x找到最好的方法'），我想要更改一個度量的值並查看其他連接度量的漣漪效果。

例如，假設我有一個工廠，並且我想估計一個部門的工人的加薪的影響。如果我們想要維持Q的利潤，這可能會使我們的產品價格提高到P，這將迫使我們將產品的價格提高到P有些商店實際上減少了利潤。

現在，在2年內提高20％將會使行業士氣提高A，行業生產力提高B，成本提高C，但會降低其他行業的士氣D，除非...

我認爲你可以得到這個想法。我想要的是根據任何相關的輸入（例如，如果我想提高部門生產力，必須改變什麼，我將如何編制實現所有這一切的底層網絡？我輸入新的生產力價值和通過自己觀察適當的連接值更新）。

如果這確實是線性規劃的一個領域，有人可以提供以該模型爲中心的示例或解釋嗎？我很難看到它。

非常感謝。

Answer 1

我會嘗試用加權的有向圖來顯示它，其中節點是像sector morale和sector productivity這樣的東西，並且邊緣指示一個變化何時會引起另一個變化，例如，

sector morale ----> sector productivity 

您也可以加權圖，因此如果p%增加道德創造生產力的n*p%增加，那麼你有

sector morale --n--> sector productivity 

當您更改一個值，按照箭頭更改其他受影響的值。

這種模式的一個優點是您可以更輕鬆地跟蹤結果。也就是說，X影響Y當且僅當有來自X到Y有向路徑，這是有用的，例如如果你不知道如何morale直接影響profit，但你知道如何morale影響productivity以及如何productivity影響morale。更好的是，如果profit影響morale，那麼你有一個很好的反饋系統，它會告訴你一個區域的初始更改如何在同一區域導致後續（較小）的更改。