missing-data

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    讀取基於r中不同值的值

    好吧，所以我有一點困難，我知道它必須有一個解決方案。 我有一個13欄的數據表，但我們只關注兩個（票價和pClass）。有1309行，1308有票價值，並且我想通過基於不同類的平均值（pClass）來找到缺失的值。所以我想要的是告訴R找到一行，其中Fare = NA，讀取pClass（1,2或3）中的值，然後找到指定類別的平均值，然後替換票價中的缺失值與平均水平 所以我想總結你的使命，誰是勇敢和善良
    r missing-data 2017-10-13

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    是否有不同類型的NA？

    我正在使用撥浪鼓包來做一些數據清理工作，我在數據集中考慮了第一個變量X.當我在第一個選項卡中輸入「Data」選項卡時，它報告了一些基本的數據集，並且它說變量X有1243個缺失值。如果我使用sum(is.na(my_df[,1]))，這也是我的價值。 在接下來的選項卡，在「資源管理器」選項卡，當我檢查「摘要」現在說，我剛纔942倍的NA在變量X 我怎樣才能使這些不同的數字感？我通過數據集手動瀏覽了一
    r dataframe na missing-data rattle 2017-10-19

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    隨機森林混合分類，數字和「不需要」的變量，其中包括缺失值

    我想在R中使用隨機森林包我的數據集，其中包括分類和數值變量以及一些「不需要的coloumns」（我不想將其包括在我的預測變量中）。此外，我的一些理想變量（應該被用作預測變量）缺失。 我該如何處理？
    r random-forest missing-data 2017-10-19

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    熊貓保持最完整的行

    可以說我有，有很多丟失的數據的數據幀： df = pd.DataFrame({'id': ['a','a','b','b','b','c','d','e','e','e'], 'q1': [1,1,np.NaN,np.NaN,0,np.NaN,1,np.NaN,1,0], 'q2': ['low',np.NaN,np.NaN,'high','low','high
    python pandas missing-data pandas-groupby 2017-10-20

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    R上升/下降缺少時間序列數據R

    我有一組時間序列數據（特別是GPS速度數據），其中包括信號丟失時丟失值的間隔。對於缺少短時間段的情況，我將僅使用na.spline進行填充，但這對於較長的時間段不適用。我想根據預定義的加速度限制將上一個真實值的值降至零。 #create sample data frame test <- as.data.frame(c(6,5.7,5.4,5.14,4.89,4.64,4.41,4.19,NA,
    r time-series missing-data 2017-09-13

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    R中的錯誤（）在R

    我正在學習隨機森林。爲了學習目的，我使用以下鏈接random Forest。我正在嘗試使用我的R-3.4.1運行此鏈接中給出的代碼。 但在運行下面的代碼缺失值處理 mp2 <- impute(data = test,target = "target",classes = list(integer=imputeMedian(), factor=imputeMode())) 我收到錯誤消息Err
    r missing-data 2017-09-14

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    爲什麼不在R中計算函數不能計算所有NA值

    在我的數據集中，我有大約40％的缺失值。所以我使用e1071包中的impute()。我用下面的代碼來根據它們的中位數來推算整型變量的缺失值，並通過它們的模式缺少字符變量的值。 library(mlr) imp1 <- impute(obj = as.data.frame(train_prop), target=character(0), classes = list(intege
    r missing-data 2017-09-15

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    如何將缺失值轉換爲字符串？

    我有一個DeedleDataFrame類型Frame<int,string>它包含一些缺失的值。我想將缺失的值轉換爲空字符串""。我嘗試使用valueOr函數，但這沒有幫助。有沒有辦法做到這一點？ 這裏是我的DataFrame： let s1 = Series.ofOptionalObservations [ 1 => Some("A"); 2 => None ] let s2 = Series
    f# missing-data deedle 2017-09-16

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    request.get使用undefined/[object]移除對象

    我是node.js的新手，以及它處理API的方式。 我使用一個API來獲取頗像這 { total: 1, skip: 0, page_size: 10, buy: { total: 1, listings: [ [Object] ], fold: false }, sell: [] } 在buy.listings 數據被認爲是一大陣，有很多的東西，但它
    javascript node.js request missing-data 2017-09-23

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    使用dplyr填充缺少的分類值group_by

    我有一個不完整的數據框，我想填充缺少的值以匹配組。 incomplete_table <- tibble(id = c(1,1,2,2,3,3,3), value = c("a",NA,"b","b","c","d", NA)) # # A tibble: 7 x 2 # id value # <dbl> <chr> # 1 1 a # 2 1 <NA>
    r group-by dplyr missing-data 2017-10-05
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