correlation

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    可能重複: ggplot2: Adding Regression Line Equation and R2 on graph 我用下面的程序來繪製與迴歸線的散點圖。但我也想計算相關係數。我怎樣才能得到它與ggplot2?我怎樣才能在散點圖上添加回歸直線方程和相關係數(R)? library(ggplot2) d <- data.frame(x=c (1.0325477, 0.6746901, 1

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    部分我發現這裏:How to calculate correlation In R set.seed(123) X <- data.frame(ID = rep(1:2, each=5), a = sample(1:10), b = sample(1:10)) ddply(X, .(ID), summarize, cor_a_b = cor(a,b)) 除了cor(其計算Pearsons

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    我是WF的新手,我正在研究WF上的關聯問題。我沒有找到任何一步一步的指南,它解釋了簡單語言中的關聯。請建議我一步一步,易於實施thing.kindly任何人都有用的鏈接

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    我有一些向量,例如,讓我們稱它們爲a,b和c。他們都有相同的大小。我想獲得a和c,b和c之間的關係。 我已嘗試: [RHO1,pval1] =更正件(A,C, '行', '完整的') [rho2,pval2] =更正件(B,C,「行」, '完成') RHO1 = 0.1054 pval1 = 0.2918 rho2 = 0.1174 pval2 = 0.2473 而且我覺得效果還行,但是後來我已經

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    我目前要求將某些圖像相互比較(使用嵌套for循環),並確定哪些圖像彼此最接近(不特別完全相同)和2圖像或者通過使用線性相關或者定位,這是最不相同的。 由於所有圖像都是完全相同的尺寸2D matricies,我唯一能想出現在(如果使用的相關性),做到以下幾點: a = imread('image_1.jpg'); b = imread('image_2.jpg'); c = corr2(a,b)

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    我試圖產生與example中相同的圖表,但使用不同的數據。這裏是我的代碼: library(SciViews) args <- commandArgs(TRUE) pdfname <- args[1] datafile <- args[2] pdf(pdfname) eqdata = read.csv(datafile , header = T,sep=",") (longley.

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    spearmanr(Spearman相關)X的輸出,Y給了我下面的: 相關:0.54542821980327882 P值:2.3569040685361066e- 65 其中len(X)= len(Y)= 800。 我的問題如下: 0)有什麼信心(阿爾法)在這裏? 1)如果相關係數>α,相關性假設是一個巧合被拒絕,因此存在相關性。這是真的 ? 在此先感謝..

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    有沒有人從立體聲對中獲得深度圖?我想知道是否有任何方法可以獲取沒有相機參數的深度信息。我正嘗試從立體聲對中獲取深度圖

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    我需要在Mule ESB CE 3.2.1上彙集一些csv入站文件,如有必要,重新排序它們。 我該如何實現這種邏輯? 我試圖與消息的分塊的匯聚路由器,但它在啓動時失敗,因爲XSD架構不承認這樣的配置: <message-chunking-aggregator-router timeout="20000" failOnTimeout="false" > <expression-mess

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    基於tf-idf矩陣計算皮爾遜相關係數以查看哪些術語與其他術語結合發生是否有意義?它在數學上是否正確? 我的輸出是一個相關矩陣,每個單元的每個單元都有相關係數。 -------字詞1字詞2 TERM3 詞條2 詞條2 詞條2