centroid

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    我已經使用Weka完成了一組文本文檔的聚類。它將相似的文檔分組爲一個聚類。我想測量文本文檔在聚類內如何彼此靠近。如何計算聚類內文檔之間的距離。 任何人都請幫助我。我是數據挖掘的新用戶。

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    在MySQL表中,我有一列「點」地理空間數據類型。直接在MySQL中計算所有行的所有點值的質心是否可行? 我的項目的目標是將地圖的中心放在它包含的點的質心處。 MySQL文檔給出了一個可能的解決方案:Centroid(mpoly)。但這意味着我必須用編程語言在外部連接所有點的值,然後將結果查詢發送回MySQL。這聽起來古怪我。

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    的心如果我有一些隨機的數據集,讓我們說 X Y 1.2 16 5.7 0.256 128.54 6.879 0 2.87 6.78 0 2.98 3.7 ... ... x' y' 我如何才能找到這個數據集的質心座標? p.s.這裏是我的嘗試,但得到錯誤的結果 float Dim1[K]; float Dim2[K]; float centroidD1[K];

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    我有很多x,y座標,我已經根據它們之間的距離進行聚類。 現在我想計算每個x,y座標集羣的質心度量。 有沒有辦法做到這一點? 我的座標的格式爲: coordinates_cluster = [[x1,x2,x3,...],[y1,y2,y3,...]] 每個簇具有的三個點的最小長度,並且所有的點可以具有正面和負面的x和y值。 我希望有人能幫助我。 最佳, 馬丁 (我使用Python 2.7版與W

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    有郵政編碼質心的地理編碼,但是有一個zip + 4質心,它會更細粒度,但不是街道地址粒度?

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    我想旋轉質心周圍的多邊形,但我對編程從公式中感到困惑。 float x[32]; float y[32]; float cx=0; float cy=0; int j,n; printf("How many angles :") scanf("%d" ,&n); //get (x[j],y[j]); for (j=0; j<n; j++){ printf("x%d : ",j+1

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    rotating x' = x*Cos(angle) - y*Sin(angle) y' = x*Sin(angle) + y*Cos(angle) Scaling x' = x*sx y' = y*sy translate x' = x+tx y' = y+ty 但所有的公式會做關於原點。 如果我想要做關於質心點。 (我有(Cx,Cy))。 公式會是什麼。 對不起,關於英語,

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    對不起,因爲我對編程有點不熟悉。基本上,我被分配到「分析」,併產生一個三角形的圖像,用戶指定兩邊的長度和它們之間角度的大小,程序運行並找出第三邊以及兩邊的長度其他角度(使用餘弦定律)。然後,我必須有各種長度的文本輸出,所有角度度量(可選),並以圖像形式打印區域,在圖像中打印出「這是您的三角形\ n其面積爲x平方像素」以及。 另外,三角形的質心必須在(0,0)處。這是我到目前爲止: import m

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    我在使用Python opencv攝像頭飼料跟蹤用戶,使代碼是這樣的: cv.EllipseBox(frame, track_box, cv.CV_RGB(255,0,0), 3, cv.CV_AA, 0) 如何打印出這個橢圓的代碼的心? 我必須將圖像(frame)本身轉換爲灰度,並使用輪廓質心來獲取它嗎?或者我可以使用方框(track_box),因爲如果我已經有選擇,使用輪廓似乎是多餘的。

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    這是C++代碼。 vector<Moments> mu(contours.size()); for(int i = 0; i < contours.size(); i++){ mu[i] = moments(contours[i], false); } //Mass center vector<Point2f> mc(contours.size());